用Python写一段遗传算法中的交叉问题,要求:用多交配位法进行交叉
时间: 2024-03-11 15:45:55 浏览: 16
好的,以下是Python实现的多交配位法遗传算法交叉问题的示例代码:
```python
import random
# 假设一个染色体由10个基因构成
chromosome_length = 10
# 交叉函数
def crossover(parent1, parent2):
"""
多交配位法交叉
:param parent1: 父代1
:param parent2: 父代2
:return: 子代
"""
# 随机生成两个交叉点
crosspoint1 = random.randint(0, chromosome_length - 1)
crosspoint2 = random.randint(0, chromosome_length - 1)
# 确保crosspoint1 < crosspoint2
if crosspoint1 > crosspoint2:
crosspoint1, crosspoint2 = crosspoint2, crosspoint1
# 多交配位法交叉
child = [0] * chromosome_length
for i in range(crosspoint1, crosspoint2 + 1):
child[i] = parent1[i]
j = 0
for i in range(chromosome_length):
if j >= crosspoint1 and j <= crosspoint2:
j += 1
if parent2[i] not in child:
child[j] = parent2[i]
j += 1
return child
# 测试
parent1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
parent2 = [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
child = crossover(parent1, parent2)
print(child) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 10, 9]
```
以上代码中,我们首先随机生成两个交叉点,然后从父代1中取出交叉点之间的基因,放到子代对应位置中。接着,我们从父代2中按顺序取出不在子代中的基因,并插入到子代中,以此保证子代中所有基因都不重复。这样就完成了多交配位法交叉。