请使用matlab代码创建一个animal类。要求： 1、 其具有eye和ear属性 2、 使用构造函数为eye和ear赋值，值的类型为字符串类型 3、 继承自handle类 4、 将类文件，放置在@animal的文件夹下

以下是符合要求的 MATLAB 代码：

classdef animal < handle
    properties
        eye
        ear
    end
    
    methods
        function obj = animal(eye, ear)
            obj.eye = eye;
            obj.ear = ear;
        end
    end
end

请将以上代码保存为`animal.m`文件，并将该文件放置在`@animal`文件夹下。现在，您可以在MATLAB中创建`animal`类的实例，例如：

a = animal('blue', 'pointed');
disp(a.eye); % 输出 'blue'
disp(a.ear); % 输出 'pointed'

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写一个QMF子带滤波器的Matlab代码，要求使用余弦信号为测试信号，展示出分解后的信号，原信号和重构后的信号

以下是一个基于QMF（二叉树滤波器）的子带滤波器的MATLAB代码示例，可以展示出原信号、分解后的信号与重构后的信号：

% 定义需要处理的信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 5; % 信号频率
x = cos(2*pi*f*t); % 生成余弦信号

% 定义QMF滤波器
h0 = [0.4829629131445341 0.8365163037378077 0.2241438680420134 -0.1294095225512603];
h1 = [-0.1294095225512603 -0.2241438680420134 0.8365163037378077 -0.4829629131445341];

% 对信号进行分解
xqmf = upfirdn(x, h0, 2);
xqmf_dec = xqmf(2:2:end); % 获取低频分量
xqmf_dec_up = upsample(xqmf_dec, 2);
xqmf_rec = upfirdn(xqmf_dec_up, h1, 2); % 获取高频分量

% 重构信号
x_rec = upfirdn(xqmf, h1, 2);

% 绘制原信号、分解后的信号与重构后的信号
subplot(3,1,1);
plot(xqmf_dec);
title('分解后的信号');
subplot(3,1,2);
plot(x);
title('原信号');
subplot(3,1,3);
plot(x_rec);
title('重构信号');

该代码生成一个频率为5Hz的余弦信号，并使用QMF滤波器将信号分解为低频分量和高频分量。然后通过反卷积和上采样，将低频分量上采样并与高频分量卷积，得到滤波后的信号。在绘制图像时，使用subplot函数将分解后的信号、原信号和重构信号分别绘制在3个子图中，方便展示分解后的信号、原信号和重构信号的差异。

使用MATLAB编写一段代码，实现功能：将一段语音信号进行时延。并解释代码

### 回答1：
这是一段用MATLAB实现语音信号时延的代码：

% 定义语音信号
signal = wavread('speech.wav');

% 定义时延长度（单位为秒）
delay = 0.5;

% 计算时延后的信号
signal_delayed = [zeros(delay*44100, 1); signal];

% 播放时延后的信号
sound(signal_delayed, 44100);

代码解释：

1. 使用`wavread`函数读取一个名为`speech.wav`的语音信号，并将其存储在变量`signal`中。
2. 定义时延长度`delay`，单位为秒。
3. 使用`zeros`函数创建一个长度为时延长度乘以采样率（44100）的全0数组，并将语音信号拼接在其后，得到时延后的信号`signal_delayed`。
4. 使用`sound`函数播放时延后的信号。

### 回答2：
下面是使用MATLAB编写的一段代码，实现对一段语音信号进行时延操作：

% 读取语音信号
[x, Fs] = audioread('speech.wav');

% 设置时延参数
delay = 0.5; % 时延时间（秒）
delay_samples = round(delay * Fs); % 时延采样数

% 添加时延
y = [zeros(delay_samples, 1); x(1:end-delay_samples)];

% 播放原始语音信号
soundsc(x, Fs);
pause(length(x)/Fs);

% 播放添加时延的语音信号
soundsc(y, Fs);
pause(length(y)/Fs);

代码首先通过`audioread`函数读取语音信号，存储在向量`x`中，并获取采样率`Fs`。然后通过设定的时延参数`delay`计算出需要延迟的采样数`delay_samples`。

接下来，将语音信号`x`的前`delay_samples`个样本替换为零，创建一个延迟效果。通过将这些零插入到`x`之前的位置，得到新的信号`y`。

最后，通过`soundsc`函数播放原始语音信号`x`和添加时延的语音信号`y`。在播放之前，使用`pause`函数等待语音信号播放完全。

这段代码实现了对语音信号的时延操作，可以通过调整`delay`的值来改变时延时间。

### 回答3：
使用MATLAB编写一段代码，实现对语音信号进行时延的功能。

代码如下：

% 定义语音信号
signal = 你的语音信号向量;

% 设置时延时间（单位为秒）
delay = 1; 

% 将时延转化为样本数
sampleDelay = delay * Fs; 

% 如果时延为整数，直接进行时延操作；否则进行线性插值得到时延
if sampleDelay == round(sampleDelay)
    delayedSignal = [zeros(round(sampleDelay), 1); signal];
else
    delayInteger = floor(sampleDelay);
    delayFraction = sampleDelay - delayInteger;
    delayedSignal = [zeros(delayInteger + 1, 1); signal];
    delayedSignal = (1 - delayFraction) * delayedSignal(1:end-1) + delayFraction * delayedSignal(2:end);
end

% 播放时延后的语音信号
soundsc(delayedSignal, Fs);

代码解释：
1. 首先定义语音信号，可以是一个列向量，表示一个完整的语音信号波形。
2. 设置时延时间（delay），单位为秒。可以根据需要自行调整。
3. 将时延时间转化为样本数（sampleDelay），乘以采样频率（Fs），即可得到对应的样本数目。
4. 判断时延是否为整数，如果是整数，则直接将零填充到语音信号前方指定样本数的位置；如果是小数，则进行线性插值得到时延。
5. 最后，使用soundsc函数播放时延后的语音信号，参数为时延后的语音信号以及采样频率。