mysql加索引的时候到底会不会锁表.深入解析

在 MySQL 中，创建索引的过程是需要锁定表的。但是，锁定表的时间非常短暂，通常只有几毫秒，所以对大多数应用程序的性能影响不大。

在创建索引时，MySQL 会使用一个叫做“Metadata Lock”的机制来保证数据的一致性。Metadata Lock 是 MySQL 中的一种锁，它不会锁定表中的数据，而是锁定表的元数据（例如表结构、索引信息等）。这意味着在创建索引时，其他查询可以继续读取表中的数据，但是无法对表的结构进行修改，直到索引创建完成。

需要注意的是，当创建索引时，如果表中存在大量的数据，则可能需要花费一定的时间来完成索引的创建。在这段时间内，其他查询可能会在索引创建完成之前等待 Metadata Lock 的释放。这可能会导致一些查询出现延迟。

因此，在创建索引时，我们应该在低峰期进行操作，以避免对应用程序的性能产生负面影响。另外，为了最小化锁表的时间，我们还可以考虑使用并发索引创建技术，例如在线索引创建（Online Index Creation）或并发索引创建（Concurrent Index Creation）等。这些技术可以在不锁定表的情况下创建索引。

相关问题

mysql存储引擎源码解析

MySQL存储引擎源码解析是一个非常广泛的话题，涉及到MySQL的整个存储引擎架构和实现细节。这里只能给出一个简要的概述，请注意这里只提供一般性的信息，具体的细节需要参考MySQL官方文档或相关专业书籍。

MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它支持多种存储引擎，包括InnoDB、MyISAM、NDB Cluster等。每个存储引擎都负责管理数据的存储和检索，具有不同的特点和适用场景。

InnoDB是MySQL的默认存储引擎，它是一个基于B+树的事务型存储引擎，支持ACID事务和行级锁。InnoDB的源码主要包括存储引擎接口、缓冲池、日志、索引、锁等模块。它使用了多版本并发控制（MVCC）来实现高并发和数据一致性。

MyISAM是另一个常用的存储引擎，它采用了表级锁定和非事务性的设计。MyISAM的源码包括数据文件格式、索引、缓冲、锁等模块。相比于InnoDB，MyISAM对读操作具有较好的性能，但在写操作和并发性方面有一定的限制。

NDB Cluster是MySQL的分布式存储引擎，它是一个基于共享存储的集群数据库系统。NDB Cluster的源码包括数据节点、管理节点、事务协调器等模块，它使用了主从复制和数据分片等技术来实现高可用性和扩展性。

除了以上提到的存储引擎，MySQL还支持其他存储引擎，如MEMORY、CSV、BLACKHOLE等。每个存储引擎都有不同的数据结构、存储方式和性能特点，开发人员可以根据实际需求选择适合的存储引擎。

总的来说，MySQL存储引擎源码解析需要深入研究每个存储引擎的源码，了解其实现原理和具体实现细节。这需要一定的数据库和编程经验，以及对底层数据结构和算法的理解。如果你对具体的存储引擎有更深入的问题，可以提供更多细节，我会尽量回答。

mysql 45讲思维导图

### 回答1：
MySQL 45讲是由杨恒宇老师主讲的MySQL数据库前沿技术课程，包括了MySQL的各个方面的知识点和实践经验。以下是MySQL 45讲的思维导图内容：

1. MySQL架构基础
- 架构介绍：Server层和存储引擎层
- 连接管理器和连接池
- SQL解析和查询优化

2. InnoDB存储引擎
- InnoDB架构和特性
- 事务和锁机制
- MVCC多版本并发控制
- InnoDB存储引擎的存储结构和索引原理

3. SQL优化
- 查询性能优化
- 索引优化和建立原则
- 慢查询分析和优化
- Explain和性能分析工具的使用

4. 高性能索引
- B+树索引和Hash索引
- 索引的数据结构和存储原理
- 聚簇索引和辅助索引
- 全文索引和空间索引

5. 事务隔离和并发控制
- ACID特性和事务隔离级别
- 死锁和锁粒度
- 乐观锁和悲观锁机制
- 并发控制算法：读写锁和多版本并发控制

6. 复制和高可用
- 主从复制和读写分离
- 二进制日志和GTID
- 基于半同步复制的高可用解决方案
- 高可用架构设计原则

7. InnoDB性能调优
- InnoDB存储引擎的性能调优
- 缓冲池和日志系统的优化
- 文件IO和磁盘性能的优化
- 服务器参数和配置优化

8. 分库分表
- 分库分表架构设计
- 按需扩展和数据迁移
- 分布式事务和一致性
- 分表策略和路由规则

9. 高可用集群
- 数据库架构设计和分片策略
- 自动化运维和故障恢复
- 高可用备份和恢复
- 数据一致性和性能优化

10. SQL解析和执行过程
- SQL解析器的工作原理
- 查询优化器的优化策略
- 执行引擎的执行过程
- 索引扫描和排序算法

这些是MySQL 45讲的主要内容和知识点，通过学习和理解这些内容，可以深入了解MySQL的架构和内部原理，并能够进行性能调优和架构设计。

### 回答2：
《MySQL 45讲》是一本深入讲解MySQL数据库的书籍，内容丰富全面，涉及了数据库基础知识、SQL语句、索引优化、事务与锁、复制原理等方面。以下是该书的思维导图。

数据库基础知识方面，该书首先介绍了MySQL的架构与特点，包括MySQL Server、存储引擎、日志、缓存等组成部分。然后详细讲解了MySQL的数据类型、索引原理、查询优化器、表结构设计等内容。

SQL语句方面，该书对常用的SQL语句进行了解读，包括查询、插入、更新、删除等操作。同时，还介绍了SQL语句的执行流程、优化技巧和常见的性能问题及解决方法。

索引优化方面，该书重点介绍了索引的原理与使用方法。从B+树的结构入手，详细解释了索引的创建、维护和使用，以及索引的类型和优缺点。同时，还介绍了如何通过优化SQL语句和选择合适的索引来提升查询性能。

事务与锁方面，该书全面剖析了MySQL的事务特性和隔离级别，解释了事务的概念、ACID特性和并发控制问题。同时，深入讲解了MySQL的锁机制，包括共享锁、排他锁、行锁、表锁等，以及如何避免死锁和提升并发性能。

复制原理方面，该书详细介绍了MySQL的复制原理和架构，包括主从复制、半同步复制、组复制等。讲解了复制的配置方法和常见问题的解决方法，以及如何进行备库切换和故障恢复。

通过《MySQL 45讲》的学习，读者将全面了解MySQL数据库的原理和使用方法，具备了解决常见性能问题和优化数据库的能力。这本书内容丰富、实用性强，非常适合MySQL开发人员和DBA阅读。

### 回答3：
《MySQL 45讲》是针对MySQL数据库的一本经典著作，也是很多MySQL开发者和DBA必读的一本书。下面是对该书的思维导图总结：

该书主要分为三个部分：基础篇、进阶篇和高手篇。

1. 基础篇：
- MySQL基本架构：介绍了MySQL的架构和核心组件，包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器和存储引擎等。
- 日志系统：详细介绍了MySQL的日志系统，包括重做日志（redo log）和回滚日志（undo log）的机制和使用方式。
- 事务隔离：介绍了MySQL的事务隔离级别，包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化，以及各种级别的实现方式和影响。
- 索引：详细讲解了MySQL索引的数据结构和原理，包括B树、B+树和哈希索引，以及索引的使用和优化技巧。
- 查询执行流程：分析了MySQL查询的执行流程，从SQL解析到查询优化和执行的整个过程，以及各个阶段的优化方法。
- 锁机制：介绍了MySQL的锁机制，包括共享锁和排他锁的概念和使用场景，以及锁的类型和粒度。
- SQL优化：提供了SQL性能优化的一些基本策略和技巧，包括索引优化、查询重写和分表等。

2. 进阶篇：
- 查询优化器：深入介绍了MySQL查询优化器的工作原理和使用方法，包括查询重写、索引选择和执行计划的生成等。
- 数据备份与恢复：讲解了MySQL数据备份和恢复的方法和工具，包括物理备份和逻辑备份，以及主从复制和增量备份等。
- 主从复制：详细介绍了MySQL的主从复制原理和使用方法，包括复制的基本流程、数据同步方式和延迟问题的解决。
- 高可用架构：提供了一些MySQL高可用架构的选择和使用方法，包括主备复制、多主复制和MGR等。
- 影子库：介绍了MySQL的影子库技术，用于在生产环境不受影响的情况下进行性能测试和数据分析。
- 对账与差异：讲解了MySQL数据对账和差异检测的方法和工具，以及一些常用的差异处理方式和技巧。

3. 高手篇：
- 参数调优：详细介绍了MySQL参数调优的方法和技巧，包括修改参数值和监控参数的方式。
- 慢查询优化：讲解了MySQL慢查询的原因和优化方法，包括慢查询日志的分析和优化器的干预。
- SQL解析和执行：深入分析了MySQL SQL语句的解析和执行过程，包括语法解析器和执行计划的生成方式。
- 字符集与编码：介绍了MySQL的字符集和编码的原理和应用，包括字符集的选择和转换方式。
- 存储引擎：详细介绍了MySQL的存储引擎，包括InnoDB、MyISAM和Memory等，以及它们的特点和应用场景。

总结起来，《MySQL 45讲》是一本全面介绍MySQL数据库的著作，从基础的架构和原理到进阶的优化技巧和高级应用，涵盖了MySQL开发和管理的方方面面。无论是初学者还是经验丰富的开发者和DBA，都可以从中获得宝贵的知识和实践经验。