No module named 'torchvision.models.utils 出现这样的错误怎么解决

这个错误通常是因为你的PyTorch和torchvision版本不匹配导致的。

你可以尝试以下解决方法：

1. 升级torchvision到最新版本:

pip install --upgrade torchvision

2. 降低PyTorch版本到与torchvision兼容的版本:

pip install torch==1.4.0 torchvision==0.5.0

如果以上方法仍然无法解决问题，你可以在代码中手动导入缺失的模块。在这个例子中，你可以在代码中加入以下一行：

from torchvision.models.utils import *

这个语句的作用是导入torchvision.models.utils模块中的所有函数和类。

相关问题

from torchvision.models.utils import load_state_dict_from_url modulenotfounderror: no module named 'torchvision.models.utils'

### 回答1：
出现该错误是因为没有找到名为"torchvision.models.utils"的模块，可能是因为你没有正确安装torchvision或者这个模块不存在。请检查安装是否正确或尝试升级torchvision版本。

### 回答2：
这个错误是由于在当前环境中找不到torchvision.models.utils模块所导致的。

在Python中，当我们需要使用某个模块时，我们需要首先将其导入进来。对于一些常用的模块，Python会在默认的模块搜索路径中为我们自动导入。而对于一些比较特殊的模块，我们就需要手动安装它们或添加到搜索路径中。

在这里，问题出现在我们无法导入torchvision.models.utils模块。这个模块实际上属于torchvision模块，而不是torch模块。所以，我们需要在安装PyTorch的同时，也安装torchvision模块。

如果你使用的是anaconda，可以通过以下命令来安装torchvision：

conda install torchvision

如果你使用的是pip，可以通过以下命令来安装torchvision：

pip install torchvision

一旦你安装了torchvision，就可以在你的Python代码中成功导入torchvision.models.utils模块了。

### 回答3：
这个报错是因为在当前的环境中找不到 `torchvision.models.utils` 模块。

主要原因可能有以下两种：

1. 没有安装 torchvision 包或者 torchvision 版本过低。

`torchvision.models.utils` 是 `torchvision` 的一部分，如果没有安装 `torchvision` 包或者版本过低，就会出现找不到该模块的错误。可以通过以下命令安装最新版本：

pip install --upgrade torchvision

2. 加载模型时给定的模型权重路径出错。

当使用 `load_state_dict_from_url` 加载预训练的模型权重时，需要给定正确的权重下载链接。如果下载链接出错或者网络不稳定，也会出现这个错误。应该确认下载链接是否正确，以及网络是否正常工作。

综上，要解决这个错误，首先需要检查 `torchvision` 是否已经正确安装，并且版本是否正确。如果仍然出现错误，需要检查模型权重下载链接是否正确以及网络是否正常工作。

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models._utils

ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision.models._utils'是一个Python错误，它指出在导入'torchvision.models._utils'模块时找不到该模块。这可能是由于没有正确安装torchvision库或版本不兼容导致的。要解决这个问题，可以尝试以下几个方法：

1. 确保已正确安装torchvision库。可以使用以下命令安装最新版本的torchvision：

   pip install torchvision

如果已经安装了torchvision，请确保版本是最新的。

2. 检查Python环境是否正确。请确保在正确的Python环境中运行代码，并且torchvision库与Python版本兼容。

3. 如果是使用conda环境，请确保已激活正确的环境。可以使用以下命令激活环境：

   conda activate <环境名>

如果以上方法都不起作用，可能需要检查代码中是否存在语法错误或其他错误导致无法导入模块。您还可以尝试在互联网上搜索类似的问题以获取更多解决方案。