yaml_string = model.to_json() with open('cat_dog_faces.yaml', 'w') as outfile: outfile.write(yaml_string) model.save_weights('cat_dog_faces.h5')

这段代码是将Keras模型的结构保存为YAML格式，并将模型的权重保存为HDF5格式。可以通过以下代码加载模型：

from keras.models import model_from_yaml

with open('cat_dog_faces.yaml', 'r') as yaml_file:
    loaded_model_yaml = yaml_file.read()

loaded_model = model_from_yaml(loaded_model_yaml)
loaded_model.load_weights("cat_dog_faces.h5")

这样就可以恢复之前训练好的模型，并可以继续使用。