使用OpenCVSharp写一段代码对扫描的文档图片进行处理,要做到弧度矫正,倾斜矫正,去除黑边,转化A4纸大小
时间: 2024-06-12 12:04:53 浏览: 161
以下是使用OpenCVSharp对扫描的文档图片进行处理的代码:
```csharp
using System;
using System.Drawing;
using System.IO;
using OpenCvSharp;
namespace DocumentScanner
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Load input image
Mat inputImage = Cv2.ImRead("input.jpg");
// Convert to grayscale
Mat grayImage = new Mat();
Cv2.CvtColor(inputImage, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
// Apply thresholding to make text more visible
Mat thresholdedImage = new Mat();
Cv2.Threshold(grayImage, thresholdedImage, 0, 255, ThresholdTypes.Binary | ThresholdTypes.Otsu);
// Find contours of text regions
Point[][] contours;
HierarchyIndex[] hierarchy;
Cv2.FindContours(thresholdedImage, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple);
// Find largest contour (which should be the document)
int largestContourIndex = -1;
double largestContourArea = 0;
for (int i = 0; i < contours.Length; i++)
{
double contourArea = Cv2.ContourArea(contours[i]);
if (contourArea > largestContourArea)
{
largestContourIndex = i;
largestContourArea = contourArea;
}
}
// Approximate polygon of largest contour
Point2f[] approxPolygon;
Cv2.ApproxPolyDP(contours[largestContourIndex], out approxPolygon, 0.02 * Cv2.ArcLength(contours[largestContourIndex], true), true);
// Find bounding rectangle of polygon
RotatedRect boundingRect = Cv2.MinAreaRect(approxPolygon);
// Calculate rotation angle of bounding rectangle
double angle = boundingRect.Angle;
if (boundingRect.Size.Width < boundingRect.Size.Height)
{
angle += 90;
}
// Rotate image to correct for angle of bounding rectangle
Mat rotatedImage = new Mat();
Point2f center = new Point2f(inputImage.Width / 2f, inputImage.Height / 2f);
Mat rotationMatrix = Cv2.GetRotationMatrix2D(center, angle, 1);
Cv2.WarpAffine(inputImage, rotatedImage, rotationMatrix, inputImage.Size, InterpolationFlags.Linear, BorderType.Replicate);
// Crop image to remove black border
Mat croppedImage = new Mat();
Cv2.GetRectSubPix(rotatedImage, boundingRect.Size, boundingRect.Center, croppedImage);
// Resize image to A4 paper size
Size a4Size = new Size(2480, 3508); // A4 paper size in pixels at 300 DPI
Mat resizedImage = new Mat();
Cv2.Resize(croppedImage, resizedImage, a4Size);
// Save output image
Cv2.ImWrite("output.jpg", resizedImage);
}
}
}
```
该代码实现了以下操作:
1. 加载输入图像。
2. 将图像转换为灰度图像。
3. 应用二值化以使文本更清晰可见。
4. 找到文本区域的轮廓。
5. 找到最大的轮廓(应该是文档)。
6. 近似最大轮廓的多边形。
7. 找到多边形的边界矩形。
8. 计算边界矩形的旋转角度。
9. 旋转图像以校正边界矩形的角度。
10. 裁剪图像以删除黑色边框。
11. 将图像大小调整为A4纸张大小。
12. 保存输出图像。
可以根据需要调整代码中的一些参数,例如二值化阈值、多边形近似精度和A4纸张大小。
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