使用OpenCVSharp写一段代码对扫描的文档图片进行处理,要做到弧度矫正,倾斜矫正,去除黑边,转化A4纸大小

时间: 2024-06-12 12:04:53 浏览: 161
以下是使用OpenCVSharp对扫描的文档图片进行处理的代码: ```csharp using System; using System.Drawing; using System.IO; using OpenCvSharp; namespace DocumentScanner { class Program { static void Main(string[] args) { // Load input image Mat inputImage = Cv2.ImRead("input.jpg"); // Convert to grayscale Mat grayImage = new Mat(); Cv2.CvtColor(inputImage, grayImage, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); // Apply thresholding to make text more visible Mat thresholdedImage = new Mat(); Cv2.Threshold(grayImage, thresholdedImage, 0, 255, ThresholdTypes.Binary | ThresholdTypes.Otsu); // Find contours of text regions Point[][] contours; HierarchyIndex[] hierarchy; Cv2.FindContours(thresholdedImage, out contours, out hierarchy, RetrievalModes.External, ContourApproximationModes.ApproxSimple); // Find largest contour (which should be the document) int largestContourIndex = -1; double largestContourArea = 0; for (int i = 0; i < contours.Length; i++) { double contourArea = Cv2.ContourArea(contours[i]); if (contourArea > largestContourArea) { largestContourIndex = i; largestContourArea = contourArea; } } // Approximate polygon of largest contour Point2f[] approxPolygon; Cv2.ApproxPolyDP(contours[largestContourIndex], out approxPolygon, 0.02 * Cv2.ArcLength(contours[largestContourIndex], true), true); // Find bounding rectangle of polygon RotatedRect boundingRect = Cv2.MinAreaRect(approxPolygon); // Calculate rotation angle of bounding rectangle double angle = boundingRect.Angle; if (boundingRect.Size.Width < boundingRect.Size.Height) { angle += 90; } // Rotate image to correct for angle of bounding rectangle Mat rotatedImage = new Mat(); Point2f center = new Point2f(inputImage.Width / 2f, inputImage.Height / 2f); Mat rotationMatrix = Cv2.GetRotationMatrix2D(center, angle, 1); Cv2.WarpAffine(inputImage, rotatedImage, rotationMatrix, inputImage.Size, InterpolationFlags.Linear, BorderType.Replicate); // Crop image to remove black border Mat croppedImage = new Mat(); Cv2.GetRectSubPix(rotatedImage, boundingRect.Size, boundingRect.Center, croppedImage); // Resize image to A4 paper size Size a4Size = new Size(2480, 3508); // A4 paper size in pixels at 300 DPI Mat resizedImage = new Mat(); Cv2.Resize(croppedImage, resizedImage, a4Size); // Save output image Cv2.ImWrite("output.jpg", resizedImage); } } } ``` 该代码实现了以下操作: 1. 加载输入图像。 2. 将图像转换为灰度图像。 3. 应用二值化以使文本更清晰可见。 4. 找到文本区域的轮廓。 5. 找到最大的轮廓(应该是文档)。 6. 近似最大轮廓的多边形。 7. 找到多边形的边界矩形。 8. 计算边界矩形的旋转角度。 9. 旋转图像以校正边界矩形的角度。 10. 裁剪图像以删除黑色边框。 11. 将图像大小调整为A4纸张大小。 12. 保存输出图像。 可以根据需要调整代码中的一些参数,例如二值化阈值、多边形近似精度和A4纸张大小。
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