现在有一个字典score，键值对(key:value)表示学号和分数，例如：score={20174021:55,20174022:97,20174023:77,20174024:84} 请编写函数stats，该函数实现分数从高到低的学号排名，同时计算分数的平均值，最后统计所有不及格的学号以及不及格人数的比例。要求该函数返回4个值，第1个值是按分数排序后的学号序列，第2个值是分数的平均值(保留2位小数)，第3个值是所有不及格的学号序列，第4个值是不及格人数所占总人数的比例(保留2位小数)。 例如： lsa,avg,lsb,ratio = stats(score) 调用后的结果： lsa=[20174022,20174024,20174023,20174021] avg=78.25 lsb=[20174021] ratio=0.25

可以使用以下代码实现：

def stats(score):
    # 按分数从高到低排序
    sorted_score = sorted(score.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    lsa = [x[0] for x in sorted_score]  # 按排序后的顺序得到学号序列
    avg = round(sum(score.values()) / len(score), 2)  # 计算平均值并保留2位小数
    lsb = [x[0] for x in score.items() if x[1] < 60]  # 找到不及格的学号序列
    ratio = round(len(lsb) / len(score), 2)  # 计算不及格人数所占比例并保留2位小数
    return lsa, avg, lsb, ratio

使用示例：

score = {20174021: 55, 20174022: 97, 20174023: 77, 20174024: 84}
lsa, avg, lsb, ratio = stats(score)
print(lsa)  # [20174022, 20174024, 20174023, 20174021]
print(avg)  # 78.25
print(lsb)  # [20174021]
print(ratio)  # 0.25

相关问题

现在有一个字典score，键值对(key:value)表示学号和分数，例如：score={20174021:55,20174022:97,20174023:77,20174024:84} 请编写函数stats，该函数实现分数从高到低的学号排名，同时计算分数的平均值，最后统计所有不及格的学号以及不及格人数的比例。要求该函数返回4个值，第1个值是按分数排序后的学号序列，第2个值是分数的平均值(保留2位小数)，第3个值是所有不及格的学号序列，第4个值是不及格人数所占总人数的比例(保留2位小数)

可以使用字典的items()方法将score字典转换为键值对列表，然后使用sorted()函数按照分数从高到低排序，最后遍历列表获取学号序列、计算平均值、统计不及格人数和比例。

具体实现如下：

def stats(score):
    # 将字典转换为键值对列表，并按照分数从高到低排序
    sorted_score = sorted(score.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
    # 获取学号序列
    id_list = [x[0] for x in sorted_score]
    # 计算平均值
    avg_score = round(sum(score.values()) / len(score), 2)
    # 统计不及格的学号序列和人数比例
    fail_list = [x[0] for x in score.items() if x[1] < 60]
    fail_ratio = round(len(fail_list) / len(score), 2)
    # 返回结果
    return id_list, avg_score, fail_list, fail_ratio

# 测试
score = {20174021:55,20174022:97,20174023:77,20174024:84}
result = stats(score)
print(result)

运行结果如下：

([20174022, 20174024, 20174023, 20174021], 78.25, [20174021], 0.25)

通过创建字典类型，将成绩作为字典的key,姓名与学号作为字典的value进行检索

当你想要根据成绩快速查询某个学生的信息时，可以利用字典（Dictionary）的数据结构。在这种情况下，你可以按照以下步骤操作：

1. 创建一个空字典，键用于存储成绩，值是一个包含姓名和学号的小型元组，例如 `{'98765': ('张三', '001')}`。

2. 遍历每个学生的输入，解码学号、姓名和成绩，并构建字典条目。如果学生已经存在于字典中并且其成绩更高，则更新该学生的信息；若不存在，则直接添加新条目。

3. 当遍历完整个输入后，查找字典中成绩最高的学生并返回他们的姓名、学号。

下面是一个简单的Python示例：

def search_students_by_score(input_data):
    student_scores = {}
    
    for line in input_data.split('\n'):
        parts = line.split()
        id, name = parts[0], parts[1]
        scores = tuple(int(score) for score in parts[2:])
        
        # 更新或插入分数最高的学生信息
        if len(student_scores) == 0 or sum(scores) > student_scores[max(student_scores.keys())][1]:
            student_scores[id] = (name, sum(scores))
    
    max_score_student = student_scores[max(student_scores.keys(), key=student_scores.get)]
    return f"姓名: {max_score_student[0]}, 学号: {max_score_student[1]}, 总分: {sum(max_score_student[1])}"

# 示例输入
input_data = "0001 小明 85 92 90\n0002 小红 88 95 91"
print(search_students_by_score(input_data))