生成一个二维随机游走问题的蒙特卡洛模拟代码

好的，下面是一个简单的二维随机游走模拟代码：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置初始位置和步长
x, y = 0, 0
step_size = 1

# 定义随机游走的步数
num_steps = 1000

# 用列表存储每步的位置
x_list, y_list = [x], [y]

# 模拟随机游走
for i in range(num_steps):
    # 随机生成一个方向
    direction = random.choice(['up', 'down', 'left', 'right'])
    
    # 根据方向更新位置
    if direction == 'up':
        y += step_size
    elif direction == 'down':
        y -= step_size
    elif direction == 'left':
        x -= step_size
    elif direction == 'right':
        x += step_size
    
    # 将新位置存入列表
    x_list.append(x)
    y_list.append(y)

# 绘制随机游走的轨迹
plt.plot(x_list, y_list)
plt.show()

代码中使用 `random.choice` 函数从 `['up', 'down', 'left', 'right']` 中随机选择一个方向，然后根据选择的方向更新位置。最后将每步的位置存入列表中，并使用 `matplotlib` 绘制出随机游走的轨迹。你可以根据需要修改步长和步数，或者增加其他的参数和功能。