self.embedding怎么定义
时间: 2024-03-21 15:43:09 浏览: 16
在PyTorch中,一个Embedding Layer可以通过`torch.nn.Embedding`类来定义。在ChitGPT中,self.embedding的定义如下:
```
self.embedding = nn.Embedding(vocab_size, hidden_size)
```
这里,`vocab_size`表示词汇表的大小,即模型可以接受的最大token数量;`hidden_size`表示每个token被映射到的向量表示的维度。
在模型的前向传播过程中,输入的token_ids会被传入self.embedding中进行embedding,代码如下:
```
input_embeds = self.embedding(token_ids)
```
这里,`token_ids`表示输入的token序列,`input_embeds`表示通过Embedding Layer映射后得到的向量表示。