编写一个python程序:电脑摄像头识别到人脸以后,通过wifi链接micro:bit掌控板,每次识别到人脸,micro:bit掌控板的屏幕会显示数字520
时间: 2023-03-16 16:44:27 浏览: 170
基于dilb库+opencv实现摄像头实时人脸识别python源码+超详细注释+项目说明(易运行、操作简单).zip
可以这样:import cv2
import numpy as np
from microbit import *# 加载并初始化摄像头
camera = cv2.VideoCapture(0)# 创建心形的mask,用来处理图像
mask = np.zeros((400, 600), np.uint8)
cv2.ellipse(mask, (300,200), (200,200), 0, 0, 360, 255, -1)while True:
# 读取一帧图像
ret, frame = camera.read()
# 使用mask来处理图像
frame2 = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(frame2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用面部检测器来检测图像中的人脸
faces = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml').detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 如果检测到人脸,则向micro:bit板发送数据
if len(faces) > 0:
display.show(str(520))# 关闭摄像头
camera.release()
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