请列出打acm所需要学习的所有算法

### 回答1：
为了打好ACM比赛，需要学习很多算法。以下是一些可能需要掌握的算法：

1. 基础算法：如搜索、贪心、分治和动态规划等。
2. 图论算法：如最短路径、最小生成树、网络流和匹配等。
3. 字符串算法：如KMP算法、Trie树和后缀数组等。
4. 数学算法：如高精度计算、组合数学、数论和矩阵计算等。
5. 计算几何算法：如凸包、最近点对和圆的交等。

以上只是一些常见的算法，还有很多其它算法也需要学习和掌握。当然，这只是学习算法的一部分，还需要掌握数据结构和算法的实现技巧。

### 回答2：
打ACM竞赛需要学习的算法有很多，以下是其中一些常见的算法：

1. 基础算法：包括排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序）、搜索算法（如二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索）、递归算法等。

2. 图算法：包括图的表示方法与存储结构、图的遍历算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）、最短路径算法（如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树算法（如Prim算法、Kruskal算法）等。

3. 动态规划：包括最优子结构、状态转移方程、记忆化搜索等基本概念，以及常见的动态规划问题（如背包问题、最长公共子序列问题、最优二叉搜索树等）的解法。

4. 字符串算法：包括字符串匹配算法（如朴素字符串匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法、Rabin-Karp算法）和字符串处理算法（如最长回文子串、最长公共子串）等。

5. 树与图算法：包括树的表示与遍历（如前序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历）、树的构建与转换、图的表示与遍历（如深度优先搜索、广度优先搜索）、最短路径与最小生成树等。

6. 数学相关算法：包括排列组合、概率统计、数论、线性代数等数学基础知识，以及与之相关的算法（如中国剩余定理、欧几里得算法、素数判定算法等）。

以上仅为打ACM需要学习的部分重要算法，实际上还有很多其他算法值得学习和掌握。在学习算法的过程中，重要的是理解算法的原理和思想，进行练习和实践来提升解题能力。