plot curve of work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/20230404_142200.log.json, metric is loss_cls
时间: 2023-11-17 22:08:14 浏览: 71
Detectron2-FasterRCNN 画损失函数曲线
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抱歉,作为语言AI模型,我无法查找您所提供的文件路径并绘制相关曲线。但是,可以向您提供一些绘制曲线的工具和指导,您可以使用matplotlib和pandas等库来绘制JSON日志文件,以便可视化您所需的度量标准。您可以搜索相关教程或者参考该命令:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取JSON日志文件
data = pd.read_json('work_dirs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco/20230404_142200.log.json', lines=True)
# 获取loss_cls度量标准的值
loss_cls = data[data['type'] == 'EpochMetric']['loss_cls']
# 绘制曲线
plt.plot(loss_cls)
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('loss_cls')
plt.show()
```
如果您有更多的问题,可以继续向我提出。
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