jupyterno module named 'torchvision

Jupyter是一个基于Web的方便交互计算的Python编程环境，而torchvision是PyTorch官方开发的关于图像处理和计算机视觉方面的工具包，包含了一些经典卷积神经网络模型如：AlexNet，VGG，ResNet等。当我们在Jupyter中运行代码时遇到“no module named 'torchvision'”的错误提示，原因很有可能是我们的环境中没有安装或未正确安装torchvision。

解决这个问题可以按照以下方式进行：

1. 检查并更新PyTorch和torchvision版本：我们可以使用pip命令升级或安装相应的库，直接在Jupyter中使用命令 pip install torchvision 即可。确保版本对应，PyTorch和torchvision的版本应该一致。

2. 检查环境变量：如果已经安装了PyTorch和torchvision，我们需要检查环境变量是否正确。在Jupyter中我们可以使用sys.path.append()加入路径，或者在命令行中使用python -c "import sys; print(sys.path)"命令查看路径。

3. 安装Anaconda：Anaconda是一个Python科学计算的专业发行版，官方提供了包含了PyTorch和torchvision等工具包的环境配置，我们可以通过anaconda prompt安装利用conda安装进行环境配置管理，也可以在Jupyter notebook中使用!conda install来安装。安装成功后便可直接在Jupyter中使用。

总之，对于在Jupyter中出现"no module named 'torchvision'"的问题，我们需要认真排查错误，正确安装环境和相应依赖库，才能让Jupyter在tensor处理和图像处理中更好的发挥。