编写python+opencv程序，将N幅图片批量转换为2*N幅 隔行扫描 的图片

下面是一个简单的Python + OpenCV程序，可以将N幅图片批量转换为2*N幅隔行扫描的图片：

import cv2
import os

# 定义函数，将一张图片进行隔行扫描
def interlace(img):
    h, w = img.shape[:2]
    interlaced_img = cv2.resize(img, (w, h*2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    interlaced_img[::2] = img
    return interlaced_img

# 定义函数，批量处理文件夹中的图片
def batch_interlace(input_folder, output_folder):
    # 创建输出文件夹
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    # 遍历输入文件夹中的所有图片文件
    for filename in os.listdir(input_folder):
        # 读取图片
        img = cv2.imread(os.path.join(input_folder, filename))
        # 进行隔行扫描
        interlaced_img = interlace(img)
        # 将隔行扫描后的图片保存到输出文件夹中
        cv2.imwrite(os.path.join(output_folder, filename), interlaced_img)

# 调用函数，批量处理文件夹中的所有图片
batch_interlace("input_folder", "output_folder")

这个程序首先定义了一个`interlace`函数，该函数将一张图片进行隔行扫描。然后定义了一个`batch_interlace`函数，该函数遍历输入文件夹中的所有图片文件，并调用`interlace`函数将每张图片进行隔行扫描后保存到输出文件夹中。最后调用`batch_interlace`函数批量处理文件夹中的所有图片。