xlwings查找重复行.保留最后一行重复行,删掉其它重复行

可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')  # 读取Excel文件

df.drop_duplicates(subset=df.columns[:-1], keep='last', inplace=True)

df.to_excel('output.xlsx')  # 写入Excel文件

这段代码使用`pandas`库读取Excel文件，并使用`drop_duplicates`函数删除重复行，保留最后一行，最后将结果写入新的Excel文件。

相关问题

使用xlwings,对A:AH区域进行数据分析。从D列第一行开始查找D列内重复的单元格。保留最后一个重复单元格所在的行，删掉其它重复单元格所在的行。

可以使用 pandas 和 xlwings 库来实现这个任务。以下是代码示例：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')

# 选择数据区域 A:AH，并转换为 pandas 的 DataFrame
data_range = wb.sheets['Sheet1'].range('A:AH').options(pd.DataFrame, header=1).value

# 找到重复的行
duplicated_rows = data_range[data_range.duplicated(subset='D', keep='last')]

# 删除重复行，保留最后一个
data_range.drop_duplicates(subset='D', keep='last', inplace=True)

# 将修改后的数据写回 Excel
wb.sheets['Sheet1'].range('A1').value = data_range

这段代码首先使用 xlwings 库打开 Excel 文件并选择数据区域 A:AH，并将其转换为 pandas 的 DataFrame。然后使用 DataFrame 的 `duplicated` 方法找到重复的行，并使用 `drop_duplicates` 方法删除重复的行，保留最后一个。最后将修改后的数据写回 Excel 文件中。

xlwings删除空白行

要删除 Excel 表格中的空白行，可以使用 xlwings 库中的 `range` 对象的 `clear_contents()` 方法。这个方法可以清除指定范围内的单元格内容，包括公式、数值、文本等。因此，如果要删除空白行，可以先找到这些行的范围，然后调用 `clear_contents()` 方法清空这些行的内容。

以下是一个示例代码，可以删除 Sheet1 中从第 2 行开始的所有空白行：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('example.xlsx')
sheet = wb.sheets['Sheet1']

# 查找空白行的范围
last_row = sheet.range('A' + str(sheet.cells.last_cell.row)).end('up').row
empty_rows = sheet.range('A2:A' + str(last_row)). \
  options(empty='rows').value

# 删除空白行
for row in empty_rows:
  sheet.range('A' + str(row) + ':XFD' + str(row)).clear_contents()

在这个示例代码中，首先打开了一个名为 example.xlsx 的 Excel 文件，并选择了其中的 Sheet1 工作表。然后，使用 `range()` 方法查找了从第 2 行开始到最后一行之间的空白行，并将它们的行号保存在一个列表中。最后，使用 `clear_contents()` 方法删除了这些行的内容。