xlwings查找重复行.保留最后一行重复行,删掉其它重复行

可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')  # 读取Excel文件

df.drop_duplicates(subset=df.columns[:-1], keep='last', inplace=True)

df.to_excel('output.xlsx')  # 写入Excel文件

这段代码使用`pandas`库读取Excel文件，并使用`drop_duplicates`函数删除重复行，保留最后一行，最后将结果写入新的Excel文件。

相关问题

NPOI 如何删除重复的行保留最后一个

对于使用 NPOI 操作 Excel 文件，可以通过以下步骤删除重复的行并保留最后一个：

1. 首先，加载 Excel 文件并获取要操作的工作表对象。
2. 创建一个 HashSet 对象，用于存储已经出现过的行。
3. 从最后一行开始逐行遍历 Excel 表格，使用 HashSet 对象判断当前行是否已经存在于 HashSet 中。
4. 如果当前行已存在于 HashSet 中，说明该行是重复的，使用 NPOI 的 `Sheet.RemoveRow` 方法删除该行。
5. 如果当前行不存在于 HashSet 中，将该行添加到 HashSet 中，以便后续判断。
6. 保存并关闭 Excel 文件。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用 NPOI 删除重复的行并保留最后一个：

using NPOI.SS.UserModel;
using NPOI.XSSF.UserModel;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;

public void RemoveDuplicateRows(string filePath)
{
    // 加载 Excel 文件
    using (FileStream fs = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.ReadWrite))
    {
        IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook(fs);
        ISheet sheet = workbook.GetSheetAt(0);

        // 创建 HashSet 存储已经出现过的行
        HashSet<int> duplicateRows

pandas检测重复行，保留最后一行，删去其余行

你可以使用`drop_duplicates()`函数，将参数`keep`设置为`last`，表示保留最后一行，同时将参数`inplace`设置为`True`，表示直接在原始DataFrame上进行修改。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 2, 3, 4], 'B': [4, 5, 6, 7, 8]})

# 检测重复行，保留最后一行
df.drop_duplicates(keep='last', inplace=True)

执行完上述代码后，`df`将只保留最后一行重复数据，其余行被删除。