ip-address: ${docker_app_host:192.168.9.134}

时间: 2024-05-31 08:10:33 浏览: 124
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macaca-android-docker::spouting_whale:MacacaAndroid Docker映像

这是一个 Docker 容器应用的 IP 地址，具体含义取决于你的应用程序和 Docker 网络配置。通常来说，你可以在容器内部通过 `${docker_app_host}` 来访问宿主机的 IP 地址。在本例中，假设宿主机的 IP 地址为 `192.168.9.134`，则这个 IP 地址表示容器应用可以通过该地址访问宿主机。
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docker-compose-Darwin-x86_64.tgz

【标题】"docker-compose-Darwin-x86_64.tgz" 是一个针对苹果Darwin（即Mac OS）平台的x86_64架构的Docker Compose安装包。Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它允许通过YAML文件来...

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怎么将以下代码转换为yaml文件kubectl create secret docker-registry myregistrykey --docker-server=$DOCKER_REGISTRY_SERVER --docker-username=$DOCKER_USER --docker-password=$DOCKER_PASSWORD --docker-email=$DOCKER_EMAIL

其中，<base64-encoded-docker-config-json> 是你的 Docker 配置信息的 Base64 编码。可以通过以下命令获取： bash cat ~/.docker/config.json | base64 然后将输出结果填入 .dockerconfigjson 字段中...

services: nuclio: container_name: nuclio image: quay.io/nuclio/dashboard:1.8.14-amd64 restart: always networks: - cvat volumes: - /tmp:/tmp - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock environment: http_proxy: https_proxy: no_proxy: 172.17.0.1,${no_proxy:-} NUCLIO_CHECK_FUNCTION_CONTAINERS_HEALTHINESS: 'true' NUCLIO_DASHBOARD_DEFAULT_FUNCTION_MOUNT_MODE: 'volume' ports: - '8070:8070' logging: driver: "json-file" options: max-size: 100m max-file: "3" cvat_server: environment: CVAT_SERVERLESS: 1 extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" cvat_worker_annotation: extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway"

此外，extra_hosts 选项将 host.docker.internal 映射到 host-gateway，以便容器可以访问主机上的服务。该服务还将 Nuclio 和 CVAT 容器连接到名为 cvat 的网络中，并在主机上将端口 8070 映射到 Nuclio ...

node1 配置 docker run --name zabbix-server -p 9090:9090 -e DB_SERVER_HOST=192.168.100.129 -e MYSQL_USER=zabbix -e MYSQL_PASSWORD=zabbix -d zabbix/zabbix-server-mysql:latest node2配置docker run --name zabbix-web -p 9191:80 -e ZBX_SERVER_HOST=server2 -e DB_SERVER_HOST=192.168.100.129 -e MYSQL_USER=zabbix -e MYSQL_PASSWORD=zabbix -d zabbix/zabbix-web-nginx-mysql:latest 浏览器访问192.168.100.129:9090无法访问

1. 确认你的服务器192.168.100.129 上已经成功运行了 zabbix-server 和 zabbix-web。 2. 确认你的服务器防火墙已经开放了9090和9191端口，可以通过telnet命令测试端口是否开放。 3. 确认你的浏览器在访问时没有被...

把这串代码用docker run写出来： nacos-s3: image: nacos/nacos-server container_name: nacos-s3 hostname: nacos-s3 # restart: always volumes: - /etc/localtime:/etc/localtime - /mydata/nacos-s3/logs:/home/nacos/logs environment: PREFER_HOST_MODE: ip MODE: cluster NACOS_SERVERS: "192.168.2.100:8849 192.168.2.100:8848 192.168.2.100:8847" SPRING_DATASOURCE_PLATFORM: mysql MYSQL_SERVICE_HOST: 192.168.2.102 MYSQL_SERVICE_USER: root MYSQL_SERVICE_PASSWORD: 123456 MYSQL_SERVICE_DB_NAME: nacos-conf ports: - "8847:8848"

-e MYSQL_SERVICE_HOST=192.168.2.102 \ -e MYSQL_SERVICE_USER=root \ -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=123456 \ -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos-conf \ -p 8847:8848 \ nacos/nacos-server 这个命令将会以后台...

version: '3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:latest ports: - 12181:2181 container_name: zookeeper tty: true restart: alwaysversion: '3' services: kafka01: image: wurstmeister/kafka:latest ports: - 19092:9092 environment: - KAFKA_BROKER_ID=0 - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.233.129:12181 - KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.233.129:19092 - KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 container_name: kafka01 tty: true restart: always 这两天帮我整合在一起

Here's the combined docker-compose.yml file for both ZooKeeper and Kafka: yaml version: '3' services: zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:latest ports: - 12181:2181 container_name: ...

请用docker-compose把下面的代码写出来：docker run -d -v /etc/localtime:/etc/localtime -v /data/docker/nacos_docker/logs:/home/nacos/logs -e MODE=standalone -e SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql -e MYSQL_SERVICE_HOST=172.17.90.18 -e MYSQL_SERVICE_USER=root -e MYSQL_SERVICE_PASSWORD=Root@123! -e MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos_config -p 8848:8848 -p 9848:9848 -p 9849:9849 -- network host --name nacos nacos/nacos-server:v2.1.2

可以尝试以下docker-compose.yml文件： version: '3' services: nacos: image: nacos/nacos-server:v2.1.2 container_name: nacos volumes: - /etc/localtime:/etc/localtime - /data/docker/nacos_...

docker run -it --name kafka01 -p 19092:9092 -d -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=192.168.233.129:12181 -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.233.129:19092 -e KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 wurstmeister/kafka:latest 根据这条命令帮我写个docker-compose

Here's the equivalent docker-compose.yml file for the given Docker command: yaml version: '3' services: kafka01: image: wurstmeister/kafka:latest ports: - 19092:9092 environment: - KAFKA_...

oci: initializing source oci:docker_sweyntooth.tar.gz:: open docker_sweyntooth.tar.gz/index.json: not a directory是什么意思

这个错误信息意味着在尝试使用 Docker 部署某个应用程序时，打开 Docker image 的 index.json 文件时出现了问题。更具体地说，这个错误表示 Docker 无法识别该文件或文件夹，因此无法初始化源。建议您检查 Docker ...

逐行解读FROM ubuntu: 16.04 ENV JAVA_DIR=/usr/local COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0 144 ./java8 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin EXPOSE 8090 ENTRY POINT java -jar / tmp/ app.jar

4. COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar：将当前目录下的docker-demo.jar文件复制到容器内的/tmp目录中，并将其命名为app.jar。 5. RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java...

我的代码跟docker-compose.yml文件放在/app目录下 /app/frontend存放前端代码 /app/backend存放后端代码 我想直接在/app/frontend直接install跟build再拷贝到容器内，如何实现 docker-compose.yml文件： version: '3' services: frontend: build: context: ./frontend dockerfile: Dockerfile ports: - 8010:80 restart: always backend: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 ports: - 8011:8000 restart: always celery-worker: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server worker -l info --pool=solo --concurrency=1 depends_on: - redis - backend restart: always celery-beat: build: context: ./backend dockerfile: Dockerfile volumes: - /app/backend:/app environment: - CELERY_BROKER_URL=redis://redis:6379/0 command: celery -A server beat -l info --scheduler django_celery_beat.schedulers:DatabaseScheduler depends_on: - redis - backend restart: always redis: image: redis:latest ports: - 6379:6379 restart: always mysql: image: mysql:latest environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=sacfxSql258147@ ports: - 8016:3306 volumes: - ./mysql:/var/lib/mysql restart: always frontend：dockerfile文件： FROM node:16.18.1 WORKDIR /app/frontend COPY package*.json ./ RUN npm install COPY . . RUN npm run build:prod FROM nginx:latest COPY --from=0 /app/frontend/dist/ /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

要直接在 /app/frontend 目录内进行安装和构建，并将构建后的文件拷贝到容器内，你可以使用以下方法来实现。 首先，在 docker-compose.yml 文件中，将 frontend 服务的 volumes 部分修改如下： yaml ...

version : '3' services: flow-nginx: container_name: flow-nginx image: nginx build: context: . dockerfile: nginx-dockerfile ports: - "80:80" environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - ./html/dist:/home/flow/projects/ruoyi-ui - ./conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf - ./home/nginx/logs:/var/log/nginx - ./home/nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d depends_on: - flow-server links: - flow-server networks: - base-docker_flownet flow-server: container_name: flow-server build: context: . dockerfile: flow-dockerfile ports: - "8080:8089" environment: TZ: Asia/Shanghai volumes: - ./home/flow/logs:/home/flow/logs - ./home/flow/uploadPath:/home/flow/uploadPath - /home/flow/flow_ftp:/home/flow/flow_ftp networks: - base-docker_flownet networks: base-docker_flownet: external: true

这是一个Docker Compose文件，定义了两个服务：flow-nginx和flow-server。flow-nginx是一个Nginx镜像，并将端口80映射到主机的80端口。它的配置文件位于./conf/nginx.conf，并将HTML文件存储在./html/dist中。flow-...

docker run -t --entrypoint=/bin/bash -v /opt/webex/mct/docker/docker_launcher_ci_30280.yaml:/opt/config.yaml --rm dockerhub.cisco.com/webexmeetingsmedia-docker/calliopedevelopers/homer-health-monitor:bionic-dev-50 -c 'python single_check.py --log_level=warn --force_agent=wsjcm.wsjcm.*,wfram.wfram.*' 这段是什么意思？

这是一个docker run命令，其作用是启动一个Docker容器，并在容器中运行指定的命令。 参数解释如下： - -t：表示在容器中分配一个伪终端（pseudo-TTY），以便我们可以在容器中与命令进行交互。 - --entrypoint=/bin...

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这段代码是在一个 Jenkins Pipeline 中使用 Docker 插件构建和推送 Docker 镜像到指定的 Docker Registry。具体来说，这段代码中： - withDockerRegistry 声明了使用哪个 Docker Registry 和哪个 Docker 凭证...

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