改写列表中字符串元素,将其中的_替换为“ ”
时间: 2024-02-23 12:03:20 浏览: 29
你可以使用Python的列表推导式来创建一个新的列表,将原列表中的字符串元素中的 `_` 替换为空格。例如:
```
my_list = ["hello_world", "how_are_you", "doing_today"]
new_list = [s.replace("_", " ") for s in my_list]
print(new_list)
```
输出结果为:
```
['hello world', 'how are you', 'doing today']
```
在这个例子中,使用列表推导式遍历原列表 `my_list` 中的每个字符串元素,并将其中的 `_` 替换为空格。最终创建一个新的列表 `new_list`,其中包含了所有原列表中的字符串元素,其中的 `_` 均被替换为了空格。
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```
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main() {
char str[] = "12+34+56";
char *ptr = NULL;
ptr = strchr(str, '+');
while(ptr != NULL) {
*ptr = '-';
ptr = strchr(ptr, '+');
}
printf("%s", str);
return 0;
}
```
运行结果为:"12-34-56"。
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如果你在使用 Pandas 读取 CSV 文件时,发现某些列数据类型为字符串类型,但实际上应该是浮点数类型,那么可以使用 Pandas 提供的 `astype()` 函数将其转换为浮点型。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 将指定列转换为浮点型
df['your_column'] = df['your_column'].astype(float)
# 显示转换后的数据类型
print(df.dtypes)
```
在上面的代码中,我们使用 `astype()` 函数将 `your_column` 列转换为浮点型,并打印出 DataFrame 中所有列的数据类型,以便检查转换是否成功。
需要注意的是,在使用 `astype()` 函数时,需要保证该列中的所有元素都可以转换为浮点型,否则会出现错误。如果出现了无法转换的元素,可以选择将其删除或者设置为 NaN 值。