使用python数据爬虫爬取菜鸟教程的python100例子

使用Python爬虫爬取菜鸟教程的Python100例子可以分为以下几个步骤：

1. 分析目标网页：打开菜鸟教程的Python100例子页面，右键选择“查看页面源代码”，分析页面源代码结构，找到需要爬取的数据所在的HTML标签和CSS选择器。

2. 发送HTTP请求：使用Python的requests库发送HTTP请求，获取目标网页的HTML源代码。

3. 解析HTML源代码：使用Python的BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取出需要爬取的数据。

4. 存储数据：将爬取到的数据存储到本地文件或数据库中。

下面是一份简单的示例代码，仅供参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'https://www.runoob.com/python/python-100-examples.html'

res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')

examples = soup.select('#content > div > div.col.middle-column-free > div > div:nth-child(2) > ol > li > a')

for example in examples:
    print(example.get_text())

在以上代码中，我们首先使用requests库发送HTTP GET请求获取目标网页的HTML源代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML源代码，提取出需要爬取的数据。具体来说，我们使用CSS选择器`#content > div > div.col.middle-column-free > div > div:nth-child(2) > ol > li > a`定位到Python100例子所在的`<a>`标签，然后使用`get_text()`方法获取其中的文本内容。最后将爬取到的数据输出到控制台。