用C语言实现基于Simhash原理实现一个相似网页（文本）检测工具

Simhash是一种快速计算文本相似度的算法，其核心思想是将文本转换成一个固定长度的指纹（hash值），通过比较文本的指纹来判断文本的相似度。下面是一个基于Simhash原理实现的相似网页（文本）检测工具的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

#define BITS_NUM 64

typedef unsigned long long uint64;

// 计算字符串的Simhash值
uint64 simhash(char *str) {
    uint64 v[BITS_NUM] = {0};
    char *token;
    token = strtok(str, " \t\n\r");  // 分词
    while (token != NULL) {
        uint64 hash = hash64(token);  // 计算单词的hash值
        for (int i = 0; i < BITS_NUM; i++) {
            if ((hash >> i) & 1) v[i]++;  // 统计每个位置上1的个数
            else v[i]--;
        }
        token = strtok(NULL, " \t\n\r");
    }
    uint64 hash = 0;
    for (int i = 0; i < BITS_NUM; i++) {
        if (v[i] > 0) hash |= (1 << i);
    }
    return hash;
}

// 计算字符串的hash值（使用MurmurHash算法）
uint64 hash64(char *str) {
    uint64 seed = 0x1234ABCD;
    uint64 m = 0xc6a4a7935bd1e995;
    uint64 r = 47;
    uint64 h = seed ^ (strlen(str) * m);
    uint64 k;
    char *data = str;
    while (strlen(data) >= 8) {
        k = *((uint64*)data);
        data += 8;
        k *= m;
        k ^= k >> r;
        k *= m;
        h ^= k;
        h *= m;
    }
    switch (strlen(data)) {
        case 7: h ^= ((uint64)data[6] << 48);
        case 6: h ^= ((uint64)data[5] << 40);
        case 5: h ^= ((uint64)data[4] << 32);
        case 4: h ^= ((uint64)data[3] << 24);
        case 3: h ^= ((uint64)data[2] << 16);
        case 2: h ^= ((uint64)data[1] << 8);
        case 1: h ^= ((uint64)data[0]);
                h *= m;
    }
    h ^= h >> r;
    h *= m;
    h ^= h >> r;
    return h;
}

// 计算Simhash值之间的海明距离
int hamming_distance(uint64 x, uint64 y) {
    int dist = 0;
    uint64 val = x ^ y;
    while (val) {
        ++dist;
        val &= val - 1;
    }
    return dist;
}

int main() {
    char str1[] = "This is a test.";
    char str2[] = "This is a test.";
    char str3[] = "This is another test.";
    uint64 hash1 = simhash(str1);
    uint64 hash2 = simhash(str2);
    uint64 hash3 = simhash(str3);
    int dist1 = hamming_distance(hash1, hash2);
    int dist2 = hamming_distance(hash1, hash3);
    printf("hash1: %llu\n", hash1);
    printf("hash2: %llu\n", hash2);
    printf("hash3: %llu\n", hash3);
    printf("dist1: %d\n", dist1);
    printf("dist2: %d\n", dist2);
    return 0;
}

在这个示例代码中，simhash函数接受一个字符串作为输入，并返回一个64位的Simhash值，hash64函数使用MurmurHash算法计算字符串的hash值，hamming_distance函数计算两个Simhash值之间的海明距离。

在main函数中，我们使用simhash函数计算三个字符串的Simhash值，然后使用hamming_distance函数计算任意两个Simhash值之间的海明距离，并输出结果。

这个示例代码只是一个简单的实现，实际应用中还需要考虑很多因素，比如分词算法、hash函数的选择、Simhash值的阈值等等。