python提取未知相同字段的行另成一个csv

假设有一个CSV文件，包含以下内容：

name,age,gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Charlie,25,Male
David,35,Male
Eve,25,Female
Frank,40,Male

要提取年龄为25岁的行，可以使用以下代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)  # 读取头部
    rows = [row for row in reader if row[1] == '25']  # 提取年龄为25岁的行

with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(header)  # 写入头部
    writer.writerows(rows)  # 写入提取的行

代码中使用了`csv`模块来读写CSV文件，首先读取头部，然后使用列表推导式提取年龄为25岁的行，最后将提取的行写入新的CSV文件中。注意，`newline=''`参数用于防止写入CSV文件时出现额外的空行。

相关问题

python提取相同字段的行另成一个csv

假设有一个名为data.csv的文件，其中包含以下内容：

name,age,gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Charlie,20,Male
Dave,25,Male
Eve,30,Female

现在，我们想要提取出所有年龄为25岁的人，并将其保存为一个新的csv文件。可以使用pandas库来实现。

import pandas as pd

# 读取原始csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择年龄为25岁的行
df = df[df['age'] == 25]

# 将结果保存到新的csv文件
df.to_csv('result.csv', index=False)

上述代码将会读取原始数据文件，并选择年龄为25岁的行。最后，将结果保存到名为result.csv的新文件中，其中index=False参数用于避免将行索引保存到文件中。

python 取出csv

可以使用 Python 内置的 csv 模块来读取 csv 文件。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

这个代码会打开名为 `example.csv` 的文件，并逐行读取其中的内容。每一行都会被转换成一个列表，其中包含了该行中的所有字段。

如果你需要更多的控制权，比如指定分隔符、引号字符等等，可以使用 csv 模块提供的其他函数和类。