python文本情感分析

Python中有很多库可以用于文本情感分析，比如NLTK、TextBlob和Scikit-learn等。其中，TextBlob是一个简单易用的库，可以从文本中提取情感。

以下是一个使用TextBlob进行情感分析的简单示例代码：

from textblob import TextBlob

# 输入文本
text = "I love this product. It's amazing!"

# 创建TextBlob对象
blob = TextBlob(text)

# 获取情感分数
sentiment_score = blob.sentiment.polarity

# 输出情感分数
print(sentiment_score)

输出结果为：0.75，表示该文本的情感倾向为积极。

另外，还可以使用Scikit-learn中的机器学习算法，如朴素贝叶斯分类器或支持向量机，来训练模型进行情感分析。具体实现可以参考Scikit-learn官方文档。