def open_file(self): config_file = 'config/fold.json' # config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) open_fold = config['open_fold'] if not os.path.exists(open_fold): open_fold = os.getcwd() name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Video/image', open_fold, "Pic File(*.mp4 *.mkv *.avi *.flv " "*.jpg *.png)") if name: self.det_thread.source = name # self.statistic_msg('Loaded file：{}'.format(os.path.basename(name))) config['open_fold'] = os.path.dirname(name) config_json = json.dumps(config, ensure_ascii=False, indent=2) with open(config_file, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(config_json) self.stop()

这段代码是一个 PyQt5 中的方法，它实现了打开文件对话框，并读取配置文件中保存的上一次打开的文件夹路径（如果没有，则默认为当前工作目录），用于初始化文件对话框中的路径。

如果用户选择了一个文件，则将该文件路径设置为 self.det_thread.source 的值，并将配置文件中保存的上一次打开的文件夹路径更新为该文件所在的文件夹路径。如果用户没有选择文件，则不会进行任何操作。最后，将更新后的配置文件保存回磁盘。

其中，self.det_thread 是一个 QThread 的子类，用于在后台线程中运行视频检测算法。self.det_thread.source 是用于存储视频文件路径的成员变量。

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def open_file(self): config_file = 'config/fold.json' config = json.load(open(config_file, 'r', encoding='utf-8')) open_fold = config['open_fold'] if not os.path.exists(open_fold): open_fold = os.getcwd() name, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, 'Video/image', open_fold, "Pic File(*.mp4 *.mkv *.avi *.flv " "*.jpg *.png)")

这段代码是一个方法，名称为`open_file`。它的作用是打开一个文件对话框，让用户选择一个视频或图片文件。具体来说，它首先从`config/fold.json`文件中读取一个`open_fold`变量，该变量存储了用户上一次打开文件时所在的文件夹。如果该文件夹不存在，则默认使用当前工作目录。接着，它弹出一个文件选择对话框，让用户选择一个后缀名为`.mp4`、`.mkv`、`.avi`、`.flv`、`.jpg`或`.png`的文件，并返回选择的文件名。

解释一下这段代码： def __init__(self): super(DetThread, self).__init__() self.weights = './yolov5s.pt' self.current_weight = './yolov5s.pt' self.source = '0' self.conf_thres = 0.25 self.iou_thres = 0.45 self.jump_out = False # jump out of the loop self.is_continue = True # continue/pause self.percent_length = 1000 # progress bar self.rate_check = True # Whether to enable delay self.rate = 100 self.save_fold = './result'

这段代码定义了`DetThread`类的构造函数`__init__()`，在初始化对象时会执行该函数。函数中的`super()`调用了父类`QThread`的构造函数，确保在实例化`DetThread`对象时，也会同时实例化`QThread`对象。

接着，函数中定义了一些属性：

- `weights`：表示模型权重文件的路径，默认为`'./yolov5s.pt'`。
- `current_weight`：表示当前使用的模型权重文件的路径，默认为`'./yolov5s.pt'`，即与`weights`相同。
- `source`：表示输入源的路径或者摄像头的编号，默认为`'0'`，即使用默认的摄像头。
- `conf_thres`：表示置信度阈值，当预测的置信度低于该值时，会被过滤掉，默认为`0.25`。
- `iou_thres`：表示IoU阈值，用于筛选预测框的重叠程度，默认为`0.45`。
- `jump_out`：表示是否跳出循环的标志，默认为`False`，即不跳出循环。
- `is_continue`：表示是否继续执行检测任务的标志，默认为`True`，即继续执行检测任务。
- `percent_length`：表示进度条长度，默认为`1000`。
- `rate_check`：表示是否开启延迟检测的标志，默认为`True`，即开启。
- `rate`：表示延迟的时间间隔（毫秒），默认为`100`毫秒。
- `save_fold`：表示检测结果保存的文件夹路径，默认为`'./result'`。