基于卷积神经网络手写数字识别实验目的

基于卷积神经网络手写数字识别的实验目的是使用神经网络模型，通过输入手写数字的图片，来预测该数字的标签。这种技术可以广泛应用于图像识别、文本识别、语音识别等领域。通过该实验，可以深入理解卷积神经网络的工作原理和训练算法，并且可以通过调整神经网络的结构和参数等方式，不断提升手写数字识别的准确率和性能。