通过商权法计算数字型数据客观权重的python编码

商权法是一种对数据进行权值分配的方法，可以用来计算数字型数据的客观权重。在Python中，可以通过以下步骤进行编码：

1. 定义数据集：将需要计算权重的数据保存在一个列表或数组中。

2. 计算平均值：使用Python内置函数sum()和len()计算数据集的平均值。

3. 计算权重：对于每个数据，将其除以平均值，得到商权值。

4. 归一化：将所有商权值相加，得到总和，再将每个商权值除以总和，得到标准化的权重。

下面是一个简单的Python代码示例：

data = [10, 20, 30, 40, 50]  # 定义数据集

mean = sum(data) / len(data)  # 计算平均值

weights = []  # 定义空列表存储商权值
for d in data:
    w = d / mean  # 计算商权值
    weights.append(w)

total = sum(weights)  # 计算商权值总和
normalized_weights = [w / total for w in weights]  # 归一化得到标准化权重

print(normalized_weights)  # 输出结果

输出结果为：[0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]，即每个数据的标准化权重。