String key = "opsBatchNo:" + batchNo; boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, batchNo); // 设置3天失效 redisTemplate.expire(key, 3, TimeUnit.DAYS); if (!result) { // key已存在，返回幂等性校验失败的结果 return new ResponseDTO(5002,"该批次号已处理,请更新批号后发送"); }

这段代码的作用是在 Redis 中存储一个键值对，其中键为字符串 "opsBatchNo:" + batchNo，值为 batchNo。如果该键在 Redis 中不存在，则将该键值对设置为 Redis 中的值，并且设置该键的过期时间为 3 天。如果该键在 Redis 中已经存在，则返回一个幂等性校验失败的结果，表示该批次号已经处理过了，需要更新批号后发送。在这个过程中，该代码使用了 RedisTemplate 的 setIfAbsent() 方法来实现在 Redis 中设置一个键值对，使用 expire() 方法来设置该键的过期时间。

相关问题

优化SQL SELECT * FROM pbiweb_pbi_user_of_offering WHERE role_id = '437-00024678' and offering_id = '22188417' AND batchno = SELECT MAX(batchno) FROM pbiweb_pbi_user_of_offering WHERE role_id = '437-00024678' and offering _id = '22188417') ORDER BY LAST_UPDATE_DATE ASC;

可以考虑优化这条 SQL 语句，以提高查询效率。在这个 SQL 语句中，有一个子查询，可以使用 JOIN 语句来代替子查询，从而减少查询次数，提高查询性能。以下是优化后的 SQL 语句：

SELECT *
FROM pbiweb_pbi_user_of_offering uoo
JOIN (
    SELECT MAX(batchno) AS max_batchno
    FROM pbiweb_pbi_user_of_offering
    WHERE role_id = '437-00024678' AND offering_id = '22188417'
) uo ON uoo.batchno = uo.max_batchno
WHERE uoo.role_id = '437-00024678' AND uoo.offering_id = '22188417'
ORDER BY uoo.LAST_UPDATE_DATE ASC;

优化后的 SQL 语句使用了 JOIN 语句来代替子查询。它将子查询查询出的最大 batchno 作为一个临时表，通过 JOIN 语句和原表进行关联，从而得到符合条件的记录。这样一来，查询次数就减少了，查询效率也得到了提高。

springboot 查询mongodb： 使用以下参数查询：{ "enterpriseId": "100001707", "bindingParams": [ { "batchNo": "Y0608", "goodsCode": "10074616", "traceCode":"88.386.652/020018601010000000002991234" }, { "batchNo": "Y0608", "goodsCode": "10074616" } ] }

假设你的实体类为 `MyEntity`，包含以下字段：`enterpriseId`，`batchNo`，`goodsCode`，`traceCode`，你可以使用以下代码实现查询：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;

import java.util.List;

...

@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;

...

String enterpriseId = "100001707";
List<MyEntity> bindingParams = List.of(
    new MyEntity("Y0608", "10074616", "88.386.652/020018601010000000002991234"),
    new MyEntity("Y0608", "10074616", null)
);

Query query = new Query();

Criteria criteria = Criteria.where("enterpriseId").is(enterpriseId);

Criteria[] bindingParamsCriteria = bindingParams.stream()
    .map(params -> {
        Criteria criteria1 = Criteria.where("batchNo").is(params.getBatchNo())
            .and("goodsCode").is(params.getGoodsCode());
        if (params.getTraceCode() != null) {
            criteria1.and("traceCode").is(params.getTraceCode());
        }
        return criteria1;
    })
    .toArray(Criteria[]::new);

criteria.andOperator(bindingParamsCriteria);

query.addCriteria(criteria);

List<MyEntity> result = mongoTemplate.find(query, MyEntity.class);

这个示例中，我们使用了 `Criteria` 对象来构建查询条件，其中 `where` 方法指定了字段名和值，`and` 方法用来连接多个条件。我们使用了 `stream` 和 `map` 方法遍历 `bindingParams` 列表，将每个元素转换成一个 `Criteria` 对象，并使用 `andOperator` 方法将这些条件组合成一个整体。

最后，我们将这个查询条件添加到 `Query` 对象中，并使用 `MongoTemplate` 的 `find` 方法执行查询，将结果转换成 `MyEntity` 类型的对象列表。