利用python写一个api接口

以下是一个简单的Python Flask API接口示例：

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

# 创建一个简单的路由
@app.route('/hello', methods=['GET'])
def hello():
    return "Hello, World!"

# 创建一个返回JSON数据的路由
@app.route('/user', methods=['GET'])
def get_user():
    user = {
        'id': 1,
        'name': 'John',
        'age': 30
    }
    return jsonify(user)

# 创建一个接受POST请求的路由
@app.route('/user', methods=['POST'])
def add_user():
    user = request.get_json()
    # 在这里可以将用户添加到数据库中
    return jsonify(user)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

可以使用Postman等工具测试API接口。

相关问题

写一个利用B站开放的API接口爬取所有视频链接的python爬虫

好的，下面是一个使用B站开放API接口获取所有视频链接的Python爬虫示例：

import requests

# 构造API接口的URL
url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/stat?aid={aid}'

# 获取所有视频的AID（视频ID）
aid_list = []
for i in range(1, 101):  # 假设一共有100页
    page_url = f'https://api.bilibili.com/x/web-interface/newlist?rid=0&type=0&pn={i}&ps=20'
    response = requests.get(page_url)
    data = response.json().get('data')
    if not data:
        break
    for item in data['archives']:
        aid_list.append(item['aid'])

# 获取所有视频的链接
video_links = []
for aid in aid_list:
    response = requests.get(url.format(aid=aid))
    data = response.json().get('data')
    video_links.append(f'https://www.bilibili.com/video/av{aid}')

# 输出所有视频链接
for link in video_links:
    print(link)

这个爬虫通过B站开放的API接口获取所有视频的AID（视频ID），然后根据AID构造视频链接。最后输出所有视频链接。请注意，为了避免给B站服务器造成过大的压力，代码中只获取了前100页视频。如果需要获取更多视频，请自行修改代码。同时，B站API接口也有限制，请遵守相关规定。

python写调用API接口并把数据入mysql数据库

在Python中，你可以通过结合requests库来调用API获取数据，然后利用pymysql库将这些数据插入MySQL数据库。以下是一个简单的步骤说明：

1. **安装所需的库**：
- 安装`requests`：如果你还没有安装，可以使用`pip install requests`命令。
- 安装`pymysql`：如果需要连接MySQL，使用`pip install pymysql`。

2. **编写代码**：

import requests
import pymysql

# API接口的URL
api_url = 'https://example.com/api/data'

# 创建数据库连接
db = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='your_database')

# 创建游标对象
cursor = db.cursor()

try:
    # 发送GET请求获取数据
    response = requests.get(api_url)
    
    if response.status_code == 200:  # 检查请求是否成功
        data = response.json()  # 假设返回的数据是JSON格式
        
        # 插入数据到表中，假设表名为your_table
        for item in data:
            sql = f"INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
            cursor.execute(sql, (item['column1'], item['column2']))  # 根据实际数据结构替换字段名
            
        # 提交事务
        db.commit()
        print("数据插入成功")
        
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")
except Exception as e:
    # 处理错误
    print(f"发生异常：{str(e)}")
finally:
    # 关闭游标和数据库连接
    cursor.close()
    db.close()

记得替换上述代码中的数据库连接信息、API URL以及表名和字段名等。