/** * （按值统计） */ @IgnoreAuth @RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}") public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) { Map<String, Object> params = new HashMap<String, Object>(); params.put("table", tableName); params.put("xColumn", xColumnName); params.put("yColumn", yColumnName); List<Map<String, Object>> result = commonService.selectValue(params); SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for(Map<String, Object> m : result) { for(String k : m.keySet()) { if(m.get(k) instanceof Date) { m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k))); } } } return R.ok().put("data", result); }

这段代码也是一个Java后端接口的实现，可用于对指定数据表中指定列的数据进行按值统计。具体实现过程如下：

1. 通过 @IgnoreAuth 注解标识该接口无需进行权限验证。
2. 通过 @RequestMapping 注解指定接口的访问路径为 "/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}"，其中 {tableName}、{xColumnName} 和 {yColumnName} 分别为占位符，用于接收实际传入的数据表名、x轴数据列名和y轴数据列名。
3. 在方法中定义一个 Map 对象 params，将传入的数据表名、x轴数据列名和y轴数据列名以键值对的形式存储在其中。
4. 调用 commonService.selectValue(params) 方法对指定数据表中指定列的数据进行按值统计，将结果存储在 List<Map<String, Object>> 对象 result 中。
5. 遍历 result 列表中的每个 Map 对象，对其中的 Date 类型的数据进行格式化，将其转换为以 "yyyy-MM-dd" 格式表示的字符串类型。
6. 将处理后的结果封装在 R 类对象中返回。

同样需要注意的是，该接口的具体实现中使用了一些封装在其他类或者接口中的方法和对象，需要保证这些依赖的正确性和可用性。