利用requests库爬取北京烤鸭百度词条第一段内容的python源代码

以下是可以使用的 Python 源代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 设置爬取的词条
keyword = "北京烤鸭"

# 构造URL并发送请求
url = "https://baike.baidu.com/item/" + keyword
response = requests.get(url)

# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
first_para = soup.find("div", class_="lemma-summary").get_text().strip()

print(first_para)

这段代码使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库，首先构造了需要爬取的词条的 URL，并发送请求获取网页内容，然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，通过查找 class 为“lemma-summary” 的 div 元素获取第一段内容，最后输出结果。

相关问题

利用python中的Requests方法爬取百度图库

很好的问题，我可以回答。利用 Python 的 Requests 库可以轻松爬取百度图库中的图片。具体的方法如下：

1. 导入 requests 库及相关依赖库

import requests
import os
import re
from urllib.parse import quote
from bs4 import BeautifulSoup

2. 建立函数实现图片下载

def download_pic(pic_url, pic_name):
    response = requests.get(pic_url)
    with open(pic_name, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

3. 抓取百度图片搜索结果并解析

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
keyword = "风景"
url = 'https://image.baidu.com/search/index?tn=baiduimage&word=' + quote(keyword) + "&pn={}"
response = requests.get(url.format(0), headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_urls = re.findall('"objURL":"(.*?)",', str(soup))

4. 循环下载图片

for index, img_url in enumerate(img_urls):
    try:
        download_pic(img_url, '{}.jpg'.format(str(index)))
    except Exception as e:
        print('Failed to download image %s' % img_url)
        print(e)

以上就是利用 Python 中的 Requests 方法爬取百度图库的方法，请注意抓取图片时要遵守相关法律法规。

python 利用requests爬取网站数据的代码范例

以下是一个简单的 Python 爬虫代码范例，使用 requests 库爬取一个网站的数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送 GET 请求，获取网页内容
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取所需的数据
title = soup.title.text
content = soup.find('div', class_='content').text

# 输出结果
print('网页标题：', title)
print('网页正文：', content)

这段代码首先使用 requests 库发送 GET 请求，获取指定网站的内容。然后使用 BeautifulSoup 解析 HTML，提取出所需的数据。最后输出结果。

需要注意的是，爬取网站的过程中可能会存在反爬虫机制，需要针对不同的网站进行不同的处理，例如添加 User-Agent、延时、使用代理等。另外，爬取网站的数据可能存在版权等法律问题，请在遵守相关法律法规的前提下使用爬虫工具。