改写 深度学习由Geoffrey Hinton等人于2006年提出，目的在于建立、模拟人脑进行分析学习的深度人工神经网络，模仿人脑的机制来解释诸如图像，声音和文本等数据。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度卷积网络是深度学习的一个分支，主要面向图像处理等任务。

2006年，Geoffrey Hinton等人提出了深度学习的概念，旨在建立和模拟人脑进行分析学习的深度人工神经网络，以模仿人脑的机制来解释图像、声音、文本等数据。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。深度卷积网络是深度学习的一个重要分支，主要用于图像处理等任务。