python爬取高考各高校分数线_Python爬虫实战之 爬取全国理工类大学数量+数据可视化...
时间: 2024-01-17 18:03:54 浏览: 585
好的,我理解您的问题是想了解如何使用Python爬虫爬取高考各高校分数线和全国理工类大学的数量,并进行数据可视化。以下是我为您提供的解答:
1. 爬取高考各高校分数线
要爬取高考各高校分数线,您可以先找到一个包含分数线数据的网站,比如中国教育在线或者各省教育招生考试院的官网。然后使用Python的requests库和beautifulsoup库来进行网页数据的获取和解析。具体的代码实现可以参考以下文章:
https://www.jianshu.com/p/8999d187a6a3
2. 爬取全国理工类大学数量
要爬取全国理工类大学数量,您可以先找到一个包含全国各大高校信息的网站,比如中国大学排名网或者各省教育招生考试院的官网。然后使用Python的requests库和beautifulsoup库来进行网页数据的获取和解析。具体的代码实现可以参考以下文章:
https://blog.csdn.net/dengziyue/article/details/84947515
3. 数据可视化
要进行数据可视化,您可以使用Python的matplotlib库或者seaborn库来进行数据的绘制。比如可以使用柱状图来展示各高校分数线的情况,使用饼状图来展示全国理工类大学的数量分布等。具体的代码实现可以参考以下文章:
https://blog.csdn.net/qq_40057213/article/details/80712594
希望以上解答能够帮助到您,如有任何问题请随时提出。
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好的,以下是获取洛阳师范学院2018-2022各省市各专业录取分数线的爬虫代码和数据可视化代码:
爬虫代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "http://zs.lnu.edu.cn/"
html = requests.get(url).text
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
table = soup.find_all('table', attrs={'class': 'table table-bordered table-hover table-condensed'})[0]
df = pd.read_html(str(table))[0]
df = df.iloc[:, 1:]
df.columns = ['year', 'province', 'major', 'type', 'score']
df.to_csv('score.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
```
数据可视化代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('score.csv')
df = df.loc[df['year'] == 2022]
province = df['province'].unique()
for p in province:
df_p = df.loc[df['province'] == p]
plt.plot(df_p['major'], df_p['score'], label=p)
plt.xticks(rotation=90)
plt.legend()
plt.show()
```
这段代码可以将2022年各省市各专业的录取分数线可视化成折线图,每个省市的分数线用不同的颜色表示。
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