用python写出“天池杯”全国中小学科技少年AI领航计划·高级挑战的baseline

为了帮助参赛者快速上手，一般情况下，比赛组织方会提供一个基线模型（baseline model）。这个模型可以作为参赛者的起点，可以帮助他们快速了解问题的难度和数据的分布情况。

如果没有特殊说明，下面的代码假设您已经安装了所需的Python库（如numpy，pandas）。

下面是一个用Python写的简单的基线代码，用于解决“天池杯”全国中小学科技少年AI领航计划·高级挑战的问题：

import numpy as np
import pandas as pd

# 读取训练数据
train_data = pd.read_csv('train.csv')

# 对数据进行预处理
train_data.fillna(0, inplace=True)

# 定义训练数据和标签
train_x = train_data.drop('label', axis=1)
train_y = train_data['label']

# 使用简单的线性模型进行训练
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
model = LogisticRegression()
model.fit(train_x, train_y)

# 读取测试数据
test_data = pd.read_csv('test.csv')
test_data.fillna(0, inplace=True)

# 使用训练好的模型对测试数据进行预测
pred_y = model.predict(test_data)

# 保存预测结果
np.savetxt('submission.csv', pred_y, delimiter=',')

请注意，这仅仅是一个简单的基线代码，并不能保证在比赛中