学完本课程，你已经掌握了完全分布式hadoop平台的构建，以及所有组件的维护和管理，现在请你描述下，企业中正常工作的hadoop集群中，hadoop大数据平台都分别启动了哪些进程，以及它们的作用？

好的，我可以回答关于Hadoop集群中启动的进程以及作用的问题。

在正常工作的Hadoop集群中，Hadoop大数据平台可以启动以下几个进程：

1. Namenode进程：在Hadoop分布式文件系统中，Namenode是主要管理者，跟踪每个文件的位置和包含文件的所有数据块的信息，以及处理客户端的读写请求。Namenode进程是Hadoop集群中唯一一个不能失效的进程，因为当该进程停止或故障时，整个HDFS文件系统将不可用。

2. Datanode进程：在Hadoop分布式文件系统中，Datanode存储数据块，负责响应从Namenode传输的命令，以及与客户端交互。Datanode进程可以通过使用多个副本和故障转移技术确保数据的容错性。

3. Secondarynamenode进程：与Namenode拥有相同的数据和负责相同的功能，但是Secondarynamenode进程并不直接参与文件系统的响应。它负责与Namenode保持通信，并为其提供必要的信息。Secondarynamenode进程还可以帮助协调块大小、副本数量等元数据管理。

4. Jobtracker进程：在Hadoop集群中，Jobtracker进程是负责任务调度的主要管理者。它跟踪可用的集群资源、分配任务给Tasktracker进程，并监视任务执行的状态。Jobtracker进程还可以确定所有完成的作业，以及将执行错误的任务分配给其他可用Tasktracker进程。

5. Tasktracker进程：在Hadoop集群中，Tasktracker进程负责从Jobtracker进程接收分配的任务，以及执行分配给它们的任务。Tasktracker进程还可以报告其任务的进度并接收任何新任务。一个Hadoop集群可以有多个Tasktracker进程，每个进程运行在数据节点上。

以上就是Hadoop集群中的主要进程以及它们的作用。希望我的回答对您有所帮助。