数据仓库与数据挖掘的关系。

数据仓库和数据挖掘是紧密相关的两个概念。

数据仓库是一个集成的、主题导向的、稳定的、历史数据的集合，用于支持企业或组织的决策和分析需求。它是从不同的操作性数据源中提取和转换数据，然后将其存储到一个统一的、易于访问的位置。

数据挖掘是一种从数据中自动发现模式、规律和知识的过程。它是一种基于统计学、机器学习、人工智能等技术的数据分析方法，用于发现数据中的隐藏模式和趋势。数据挖掘可以帮助企业或组织发现新的商业机会、改善业务流程、降低成本、提高效率等。

数据仓库和数据挖掘的关系是数据仓库提供数据挖掘所需的数据基础，数据挖掘则是在数据仓库中发现隐藏在数据中的价值。数据仓库提供了数据的集成和统一视图，使得数据挖掘可以更容易地访问和分析数据。而数据挖掘则通过分析数据仓库中的数据，发现其中的模式和规律，从而为企业或组织提供更有价值的信息和知识。因此，数据仓库和数据挖掘是互相依存的。