使用matlab进行结构方程模型分析，并画出结构方程模型图，标准化路径系数为正的箭头为蓝色，标准化路径系数为负的箭头为橙色，显著性检验P<0.05的箭头用实线表示，显著性>0.05用虚线1表示，且箭头大小随标准化系数绝对值大小改变

很抱歉，作为AI语言模型，我无法为您提供绘制图像的服务。但是，以下是使用MATLAB进行结构方程模型分析的示例代码，您可以根据您的数据进行修改和应用：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');

% 定义变量名
var_names = {'Var1', 'Var2', 'Var3', 'Var4', 'Var5'};

% 定义模型
model = 'Var1 ~ Var2 + Var3; Var4 ~ Var3 + Var5; Var5 ~ Var2 + Var3';

% 进行结构方程模型分析
fit = fitsem(model, data, 'VarNames', var_names);

% 绘制结构方程模型图
plot(fit, 'Layout', 'tree');

% 标注箭头颜色和线型
for i = 1:length(fit.Edges)
    edge = fit.Edges(i);
    if edge.Weight > 0
        set(edge.Line, 'Color', 'blue');
    else
        set(edge.Line, 'Color', 'orange');
    end
    if edge.pValue < 0.05
        set(edge.Line, 'LineStyle', '-');
    else
        set(edge.Line, 'LineStyle', '--');
    end
    set(edge.Line, 'LineWidth', abs(edge.Weight)*5);
end