import pandas as pd df = pd.DataFrame({'序号': [1, 2, 3, 4], '表名': ['北部公司', '东部公司','南部公司', '西部公司'] 'sheet名': ['差异-招商银行', '奖金-民生银行','工资-浙商银行', '离补-工商银行'], '姓名': ['Malehhjkjkgkjjgkgjk', 'Femalestrehree', 'Femalegrhreherdfdfdfh', 'Maledfgfdgdfdg'], '金额': [2, 2, 2, 2]}) groups=df.groupy('表名') for name , groupdf in groups: groupdf = groups.groupy('sheet名') for sheetname , group in groupdf: 把group按照包含关键字['工资', '离补', '奖金', '差异']的先后顺序排序

您可以使用 Pandas 中的 apply 函数来实现按照包含关键字的先后顺序排序。具体操作如下：

1. 创建一个包含关键字的列表，按照先后顺序排序：

order = ['工资', '离补', '奖金', '差异']

2. 创建一个函数，用于对每个 group 中的 sheet_name 进行排序：

def sort_sheet_name(group):
    # 遍历关键字列表
    for keyword in order:
        # 如果 sheet_name 包含关键字，则返回关键字在列表中的索引值
        if keyword in group['sheet名']:
            return order.index(keyword)
    # 如果 sheet_name 不包含任何关键字，则返回列表长度，表示排在最后
    return len(order)

3. 对每个 groupdf 中的 group 进行排序：

groups = df.groupby('表名')
for name, groupdf in groups:
    groupdf = groupdf.groupby('sheet名')
    for sheetname, group in groupdf:
        group = group.iloc[group['sheet名'].apply(lambda x: sort_sheet_name(x)).argsort()]
        print(group)

其中，`group['sheet名'].apply(lambda x: sort_sheet_name(x))` 会返回一个 Series，包含每个 sheet_name 在关键字列表中的索引值，然后用 `argsort()` 函数进行排序，得到的索引值，即为排序后的顺序，最后通过 `iloc` 函数对 group 进行排序。