def __init__(self, state_dim, action_dim, M, N, K, power_t, device, max_action=1): super(Actor, self).__init__() hidden_dim = 1 if state_dim == 0 else 2 ** (state_dim - 1).bit_length() self.device = device self.M = M self.N = N self.K = K self.power_t = power_t # nn.Linear定义一个神经网络的线性层 self.l1 = nn.Linear(state_dim, hidden_dim) self.l2 = nn.Linear(hidden_dim, hidden_dim) self.l3 = nn.Linear(hidden_dim, action_dim) self.bn1 = nn.BatchNorm1d(hidden_dim) self.bn2 = nn.BatchNorm1d(hidden_dim) self.max_action = max_action
时间: 2023-06-14 12:06:55 浏览: 60
这代码是定义了一个 Actor 类,用于实现深度强化学习中的 Actor 网络。其中 state_dim 表示状态空间的维度,action_dim 表示动作空间的维度,M、N、K、power_t 为超参数,用于控制神经网络的结构和学习速率。max_action 则表示动作空间中最大的动作值。
在该类的初始化方法中,首先计算了隐藏层的维度,然后定义了三个线性层,分别为 l1、l2、l3,最后使用了 BatchNormalization 对隐藏层进行归一化处理,max_action 表示动作空间中最大的动作值。
相关问题
def __init__(self, embed_dim):什么意思
这是一个 Python 类的初始化函数(即构造函数),用于创建类的对象时进行初始化操作。它包含一个参数 embed_dim,表示嵌入向量的维度。在创建 ChitGPT 对象时,需要将嵌入向量的维度作为参数传递给此函数。例如:如果想要创建一个维度为 512 的 ChitGPT 对象,可以使用以下代码:
chitgpt = ChitGPT(embed_dim=512)
其中,ChitGPT 是类名,embed_dim=512 是传递给 __init__ 函数的参数。
def __init__(self):的解释
以下是形式一def __init__(self)的解释:
```python
# 形式一:def __init__(self)
class Student(object):
def __init__(self):
pass
```
这种形式在__init__方法中不包含除self外的其他参数。这种形式在定义方法时,属性值允许为空。实例化时,不需要传入参数。