python opencv图像增强详细代码

下面是一个简单的 Python OpenCV 图像增强代码示例，包括图像亮度调整、对比度调整、直方图均衡化和自适应直方图均衡化：

import cv2

# 图像读取
img = cv2.imread('test.jpg')

# 图像亮度调整
brightness = 50
img_bright = cv2.add(img, brightness)

# 图像对比度调整
contrast = 1.5
img_contrast = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=contrast, beta=0)

# 直方图均衡化
img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_eq = cv2.equalizeHist(img_gray)

# 自适应直方图均衡化
img_adapt = cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0, tileGridSize=(8,8)).apply(img_gray)

# 显示图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Brightness', img_bright)
cv2.imshow('Contrast', img_contrast)
cv2.imshow('Equalization', img_eq)
cv2.imshow('Adaptive Equalization', img_adapt)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

你可以根据需要调整亮度、对比度等参数，以实现更好的图像增强效果。