将.root中的数据画直方图,

时间: 2023-06-14 10:05:16 浏览: 116
首先,我们需要导入ROOT库和需要使用的其他库: ```python import ROOT import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ``` 然后,我们读取ROOT文件中的数据,并将其存储为numpy数组: ```python file = ROOT.TFile.Open("file.root") tree = file.Get("tree") data = [] for event in tree: data.append(event.variable) data = np.array(data) ``` 接下来,我们可以使用Matplotlib库绘制直方图: ```python plt.hist(data, bins=50) plt.xlabel("Variable") plt.ylabel("Frequency") plt.show() ``` 这将绘制一个包含50个bin的直方图,其中x轴是变量,y轴是频率。您可以根据需要更改bin数。
相关问题

用cernroot将.root中的数据画直方图

首先,你需要安装 CERN ROOT 软件包。ROOT 是一个开源的数据分析框架,它提供了一个环境,用于编写和运行高能物理实验数据分析软件。 安装完成后,可以按照以下步骤使用 ROOT 画直方图: 1. 打开 ROOT 终端(或者在 C++ 中引入 ROOT 库)。 2. 读取 ROOT 文件中的数据。假设你的 ROOT 文件名为 `data.root`,其中有一个名为 `histogram` 的直方图,可以使用以下代码读取: ```c++ TFile *file = TFile::Open("data.root"); TH1F *hist = (TH1F*)file->Get("histogram"); ``` 3. 画出直方图。使用以下代码可以将直方图绘制出来: ```c++ hist->Draw(); ``` 此时,你应该能够在 ROOT 图形界面中看到绘制的直方图了。 4. 对直方图进行美化。你可以对直方图的颜色、线型、标签等进行修改。以下是一些示例代码: ```c++ hist->SetFillColor(kRed); // 设置直方图填充颜色为红色 hist->SetLineColor(kBlack); // 设置直方图线条颜色为黑色 hist->GetXaxis()->SetTitle("X axis title"); // 设置X轴标签 hist->GetYaxis()->SetTitle("Y axis title"); // 设置Y轴标签 ``` 5. 将直方图保存为图片。使用以下代码可以将直方图保存为 PNG 格式的图片: ```c++ hist->SaveAs("histogram.png"); ``` 这样,你就可以将 ROOT 文件中的数据画成直方图,并保存为图片了。

怎么查看.root文件中的数据

.root文件是由CERN开发的一种数据存储格式,主要用于高能物理实验数据的存储和分析。你可以使用ROOT软件包中的ROOT浏览器来查看.root文件中的数据。以下是一些基本的步骤: 1. 打开ROOT浏览器。你可以在终端中输入 "root" 命令来启动ROOT,然后在ROOT提示符下输入 "TBrowser()" 命令来打开ROOT浏览器。 2. 在ROOT浏览器中导航到你的.root文件所在的目录,并双击打开该文件。 3. 在ROOT浏览器中,你可以看到该文件中包含的所有数据对象,例如直方图、图形、树等。你可以单击这些对象来查看它们的属性和内容。 4. 如果你想查看树形数据对象中的内容,可以将其打开并选择要查看的分支。你可以使用ROOT浏览器中的绘图、分析和统计工具来处理和分析数据。 总之,ROOT浏览器是一个非常强大和灵活的工具,可以帮助你轻松地查看和分析.root文件中的数据。

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