完整的数据聚类过程一般包括:____、____、____、____和____。

完整的数据聚类过程一般包括以下五个步骤：

1. 数据预处理：包括数据清洗、缺失值填充、异常值处理、数据标准化等。

2. 特征选择：选择对聚类有帮助的特征，去除无用或冗余的特征。

3. 聚类算法选择：选择适合当前问题的聚类算法，如K-Means、层次聚类、密度聚类等。

4. 聚类结果评估：通过内部评价和外部评价两种方法，对聚类结果进行评估。

5. 结果解释与应用：对聚类结果进行解释和应用，如发现群组间的关系、进行个性化推荐等。