seata的at模式的脏读怎么解决

在 Seata 的 AT 模式下，当一个事务还未提交时，其他事务就可以读取到该事务所修改的数据，导致脏读的问题。

要解决脏读问题，可以通过以下方式：

1. 将事务隔离级别设置为 Serializable，这样可以避免脏读、不可重复读和幻读问题，但是会影响性能。

2. 在 Seata 中，可以通过实现 GlobalLockStore 接口，使用分布式锁来保证事务的一致性。当一个事务开始执行时，获取全局锁，其他事务需要等待该事务释放锁后才能读取该事务的数据，从而避免脏读问题。但是这种方式也会影响性能。

3. 可以使用多版本并发控制（MVCC）来避免脏读问题。每个事务都可以读取到自己的版本，而不会读取到其他事务未提交的版本。当事务提交时，将修改的版本号更新为最新的版本号，其他事务再读取时就能读取到最新的版本。

总之，在 Seata 的 AT 模式下，要解决脏读问题需要权衡性能和数据一致性，选择适合自己业务场景的解决方案。

相关问题

seata的at模式的脏读脏写问题解决

Seata的AT模式是通过在分布式事务中对数据库进行悲观锁的方式来保证数据的一致性。在AT模式中，当一个事务需要读取数据时，它会首先对该数据进行加锁，防止其他并发事务对该数据进行修改。当事务提交时，它会释放加锁，其他事务便可以继续读取和修改该数据。

然而，在AT模式中，由于事务之间是相互独立的，如果一个事务在读取数据时被另一个事务修改了，那么这个事务就会读取到"脏数据"，导致数据不一致。这就是所谓的"脏读"问题。

为了解决这个问题，Seata引入了undo_log机制。在AT模式中，当一个事务对数据库进行修改时，Seata会将这个修改操作记录在undo_log表中。如果另一个事务在读取这个数据时，发现它被修改了，Seata会使用undo_log中记录的操作将数据回滚到之前的状态，然后再读取数据，保证了数据的一致性。

同样地，对于"脏写"问题，Seata也是通过undo_log机制来解决的。当一个事务需要修改数据时，Seata会将这个修改操作记录在undo_log表中。如果另一个事务也要修改同一条数据，Seata会检查undo_log中是否有记录，如果有，就说明这个数据已经被修改过了，Seata会回滚当前事务的操作，保证了数据的一致性。

seata的at模式

### Seata AT模式的工作原理

#### 事务协调器的启动
Seata 的事务协调器 (Transaction Coordinator, TC) 是整个分布式事务管理的核心组件之一。TC 负责维护全局事务的状态并驱动全局事务的提交或回滚过程[^1]。

#### AT模式的第一阶段实现原理
在第一阶段，当业务服务执行 SQL 操作时，数据源代理会拦截这些操作，并通过解析 SQL 来记录下该次数据库变更前后的镜像以及对应的锁信息。此过程中不会立即修改实际的数据表而是先保存到内存中的快照里。这一步骤确保了即使后续发生异常也能恢复原始状态[^2]。

#### AT模式的第二阶段实现原理
##### 事务提交
如果所有分支都成功完成，则进入准备阶段之后直接进行真正的物理写入动作；此时会对之前暂存在内存里的改动应用至真实的存储引擎上，并释放相应的资源锁定。

##### 事务回滚
反之，在遇到失败情况时则应回退所做的更改——即利用先前捕获到的一致性视图来撤销那些未被持久化的变动部分，从而保持系统的稳定性和一致性。

#### 事务的隔离性保证
为了防止并发访问带来的脏读、不可重复读等问题，Seata 提供了一套完整的解决方案：

- **写隔离**：采用乐观锁机制，每次更新都会带上版本号或其他唯一标识符以判断是否有其他线程抢先进行了相同的操作；

- **读隔离**：对于查询请求来说，可以通过缓存最新一次成功的全量快照或者基于时间戳的方式来进行过滤处理，以此达到只看到已确认的结果而不受正在进行中的事物影响的目的。

### 配置与使用教程

要使应用程序能够参与到由 Seata 协调的分布式事务当中去，开发者可以借助 `@GlobalTransactional` 注解标记需要加入全局事务控制的服务方法。这意味着任何带有这个注解的方法都将自动成为潜在参与方之一，并受到框架内部逻辑所约束[^4]。

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 创建订单
     */
    @GlobalTransactional(timeoutMills = 30000, name = "create-order")
    public void createOrder(Order order){
        // 执行创建订单的相关业务逻辑...
        orderMapper.insert(order);
        
        // 如果这里抛出了未经捕获的异常，
        // 则当前事务会被判定为失败并将触发回滚流程。
    }
}