ax.text字体加粗

要在 `ax.text` 中的文本中添加加粗效果，可以使用 `weight` 参数。可以将其设置为 `'bold'` 或 `'normal'`。例如，下面的代码将文本设置为加粗：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

ax.text(0.5, 0.5, 'Hello World!', fontsize=14, weight='bold')

plt.show()

你可以根据需要选择 `'bold'` 或 `'normal'`。

相关问题

plt.text字体加粗

要在Matplotlib中使用plt.text函数添加加粗的文本，可以通过设置字体参数中的weight属性为'bold'实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制一些示例数据
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 2, 3]
ax.plot(x, y)

# 添加加粗文本
text = '加粗文本'
ax.text(2, 3, text, weight='bold')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，plt.text函数用于在坐标轴上添加文本。通过设置weight='bold'参数，可以将文本设置为加粗样式。在示例中，文本'加粗文本'被添加到了坐标(2, 3)的位置上，并且被加粗显示。你可以根据自己的需要修改文本内容、位置和样式。

fig1, ax1 = plt.subplots() ax1.bar(range(value_count), value_list) ax1.set_xticks(range(value_count)) ax1.set_xticklabels(label_list) ax1.set_xlabel('Categories') ax1.set_ylabel('Values') ax1.set_title('Abnormal flow count') for i, v in enumerate(value_list): ax1.text(i, v, str(v), color='blue', fontweight='bold')代码讲解

这段代码主要是用来绘制一个柱状图，具体解释如下：

- `fig1, ax1 = plt.subplots()` 创建一个新的图形窗口，并返回一个包含该图形及其轴对象的元组。
- `ax1.bar(range(value_count), value_list)` 绘制柱状图，其中 `range(value_count)` 表示 x 轴的位置，`value_list` 表示每个位置对应的 y 轴的值。
- `ax1.set_xticks(range(value_count))` 设置 x 轴的刻度位置，这里使用 `range(value_count)` 表示从 0 到 value_count-1。
- `ax1.set_xticklabels(label_list)` 设置 x 轴的标签，其中 `label_list` 是一个字符串列表，表示每个位置对应的标签。
- `ax1.set_xlabel('Categories')` 设置 x 轴的标签文本。
- `ax1.set_ylabel('Values')` 设置 y 轴的标签文本。
- `ax1.set_title('Abnormal flow count')` 设置图形的标题文本。
- `for i, v in enumerate(value_list): ax1.text(i, v, str(v), color='blue', fontweight='bold')` 在每个柱子的顶部添加标签，其中 `i` 表示柱子的位置，`v` 表示柱子的高度，`str(v)` 表示将 `v` 转换为字符串类型，`color='blue'` 表示标签的颜色为蓝色，`fontweight='bold'` 表示标签的字体加粗。