用大律法确定图像阈值代码示例原理

大律法（Otsu's method）是一种用于确定图像阈值的算法。它通过计算图像中灰度值的直方图，并在直方图上找到使类间方差最大的阈值。类间方差反映了图像中灰度值不同类别之间的差异程度。

示例代码:

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("image.jpg", 0)
threshold, img_otsu = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

上述代码首先使用 OpenCV 读取图像，然后使用 cv2.threshold 函数确定图像的阈值。其中，cv2.THRESH_BINARY 参数表示使用二进制阈值，而 cv2.THRESH_OTSU 参数表示使用大律法计算阈值。

最后，img_otsu 是使用大律法确定的阈值二值化后的图像。