python matplotlib画折线图，两条折线，并分别对其命名

下面是一个简单的例子，可以画出两条折线，并分别对其命名：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]
y2 = [15, 25, 35, 45, 55]

# 画图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 图例
plt.legend()

# 标题和坐标轴标签
plt.title('Two Lines')
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们定义了两个列表 `y1` 和 `y2`，分别代表两条折线的纵坐标。然后使用 `plt.plot()` 函数画出这两条折线，并用 `label` 参数分别为它们命名。最后使用 `plt.legend()` 函数添加图例。我们还使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数添加了标题和坐标轴标签。

运行这段代码，你应该可以看到一张包含两条折线的图像，每条折线都有自己的图例。

相关问题

python matplotlib 画折线图

Python的matplotlib模块可以用来画折线图。在一个图表中，可以使用plot()方法绘制多条折线展示在同一个表格中。例如，使用plot()方法可以绘制两条折线，分别代表星星的数量和视图的数量。可以使用linestyle属性指定线条的样式，marker属性指定数据点的标记，fillstyle属性指定数据点的填充样式。如果想要给每条折线添加注释，可以使用label属性。通过调用legend()方法可以在图表中显示注释。这样就可以使用matplotlib画出想要的折线图了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python matplotlib绘制折线图](https://blog.csdn.net/weixin_54556126/article/details/121396780)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python matplotlib画折线图

可以使用matplotlib中的plot()函数来画折线图。首先需要导入matplotlib.pyplot模块，然后使用其中的plot()函数即可。

示例代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 使用 plot() 画图
plt.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

可以通过更改函数的参数来改变图形的外观，比如线条粗细、颜色、标记等。
也可以在之后使用xlabel() , ylabel() , title() 函数添加坐标轴标签和标题

详细用法可以参考官方文档：https://matplotlib.org/stable/tutorials/introductory/pyplot.html