python opencv与contrib版本

OpenCV是一个开源计算机视觉库，可以用来进行图像处理、特征提取、物体识别等任务。OpenCV的版本分为两种：官方版本和contrib版本。

官方版本是OpenCV的主要版本，包含了常用的图像处理、计算机视觉算法和工具等。其中包括了图像处理、特征提取、物体检测、人脸检测、手势识别、运动跟踪等功能。

contrib版本是OpenCV的扩展版本，包含了更多的算法和工具。其中包括了深度学习、图像增强、光流、结构光、立体视觉等功能。contrib版本的算法和工具需要自行编译和安装。

在使用OpenCV时，需要根据自己的需求选择相应的版本。如果只需要常用的图像处理和计算机视觉算法，可以选择官方版本。如果需要更多的算法和工具，可以选择contrib版本。

相关问题

python opencv-contrib-python 可以做按键吗

`opencv_contrib_python`是一个扩展库，它包含了OpenCV的一些额外功能，但并不是用于处理键盘输入或按键控制的模块。如果你想要在Python中通过OpenCV获取用户按键输入，通常需要结合其他库如`pyautogui`、`keyboard`等，它们专门设计用于处理图形界面（GUI）的事件，包括按键操作。

例如，你可以使用`keyboard`库：

import keyboard

while True:
    if keyboard.is_pressed('q'):  # 检测 'q' 键是否按下
        break

如果你想在OpenCV的图像窗口上集成这样的按键交互，可以利用`cv2.namedWindow`创建一个窗口，并监听窗口关闭（通常关联于`Esc`键）事件：

import cv2
import numpy as np

# ... (其他代码)

cv2.namedWindow("My Window")
cv2.setMouseCallback("My Window", on_mouse_click)  # 鼠标回调函数

while True:
    # ... (读取和显示图片)
    
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF  # 等待按键，按任意键回车退出
    if key == 27 or key == ord('q'):  # 如果按下了 Esc 或者 q
        break

def on_mouse_click(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        print(f"Clicked at ({x}, {y})")

cv2.destroyAllWindows()

这里`cv2.waitKey`等待按键，`cv2.EVENT_LBUTTONDOWN`检测鼠标左键点击。

python opencv_contrib库（包含CUDA模块）安装

在Python中安装OpenCV贡献库（opencv_contrib）包括CUDA模块通常需要几个步骤，因为它是OpenCV官方仓库的一部分，包含了额外的功能模块和优化，其中一些依赖于CUDA。如果你已经安装了标准版本的OpenCV，以下是安装步骤：

1. **安装基本依赖**：
确保你已经安装了Python和pip（Python包管理器）。如果是Windows用户，可以在命令提示符或PowerShell中运行以下命令：

   pip install numpy scipy opencv-python

2. **安装OpenCV Contrib**：
需要从GitHub克隆OpenCV的源码仓库：

   git clone https://github.com/opencv/opencv.git
   git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

3. **切换到OpenCV源码目录**：

   cd opencv/

4. **构建OpenCV**：
安装CUDA相关的组件。这可能需要安装CUDA Toolkit和cuDNN。然后，使用CMake配置选项来选择CUDA支持。下面是一些示例命令（假设已经安装了CUDA和cuDNN）：

   mkdir build
   cd build
   cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DWITH_CUDA=ON -DCUDA_NVCC_FLAGS="-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__" ..
   make -j8  # 这里8表示线程数，可以根据你的机器调整
   sudo make install

如果你是Windows用户，可能会使用CMake GUI来配置。

5. **安装opencv_contrib**：
回到opencv_contrib目录：

   cd ../opencv_contrib

然后按照上述步骤构建并安装它。

6. **验证安装**：
在Python中尝试导入cv2和cuda模块来确认安装成功：

   import cv2
   try:
       import cv2.cuda
       print("CUDA support found in OpenCV_contrib.")
   except ImportError:
       print("CUDA support not found.")

请注意，如果遇到问题，可能需要根据你的操作系统、CUDA版本及环境的具体差异进行调整。