利用你在数据结构课程中学习过的字符串查找算法完成与find类似的查找操作。

当我们需要在一个字符串中寻找某个子串时，可以使用字符串查找算法。其中最常用的算法是KMP算法。

KMP算法的基本思想是利用已知信息，尽可能减少匹配次数。具体实现是通过预处理模式串，得到一个next数组，用于在匹配过程中跳过已经匹配过的前缀，从而提高匹配效率。

下面是KMP算法的Python实现：

def kmp(text, pattern):
    n = len(text)
    m = len(pattern)
    next = get_next(pattern)
    i = 0  # text中的指针
    j = 0  # pattern中的指针
    while i < n and j < m:
        if j == -1 or text[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            j = next[j]
    if j == m:
        return i - j
    else:
        return -1

def get_next(pattern):
    m = len(pattern)
    next = [-1] * m
    i = 0
    j = -1
    while i < m - 1:
        if j == -1 or pattern[i] == pattern[j]:
            i += 1
            j += 1
            next[i] = j
        else:
            j = next[j]
    return next

其中，get_next函数用于预处理模式串，得到next数组。kmp函数则用于在文本串中查找模式串，返回模式串在文本串中的起始位置。如果没有找到，则返回-1。

使用方法如下：

text = "hello world"
pattern = "world"
result = kmp(text, pattern)
print(result)  # 输出6

这个例子中，我们在“hello world”中查找“world”，结果返回6，即模式串在文本串中的起始位置。