txt文件里面有三组数据，类型都是“202 眉山市 2934”，个数据分别对应排名，地区，销售量，需要把这些数据分列保存到指定excel表中

好的，我理解了你的问题。为了实现你的要求，我们需要使用Python的pandas库和openpyxl库。

首先，我们需要读取txt文件并将其转换为pandas数据框。可以使用pandas的read_csv函数来读取txt文件，代码如下：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\s+', header=None)

# 为数据框添加列名
df.columns = ['rank', 'region', 'sales']

# 打印数据框
print(df)

其中，`sep='\s+'`表示使用空格作为分隔符，`header=None`表示txt文件中没有列名。

接下来，我们需要将数据框中的数据保存到指定的Excel表中。可以使用openpyxl库来创建Excel表并将数据写入表中，代码如下：

from openpyxl import Workbook

# 创建Excel表
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 添加表头
ws.append(['排名', '地区', '销售量'])

# 将数据写入表中
for index, row in df.iterrows():
    ws.append([row['rank'], row['region'], row['sales']])

# 保存Excel表
wb.save('result.xlsx')

在这个代码中，我们首先创建了一个Excel表，并添加了表头。然后，我们使用`iterrows`函数遍历数据框中的每一行，将每一行的数据写入Excel表中。最后，我们使用`save`函数将Excel表保存到指定的文件中。

希望这个代码可以帮助到你！