提供一个语音转文字C/C++开发的开源库

一个常用的语音转文字开源库是CMU Sphinx。CMU Sphinx是一个基于C语言开发的语音识别引擎，提供了多种语音识别算法和工具，包括语音识别、语音合成、关键词检测等。CMU Sphinx支持多种语言，包括英文、中文、日语等。

以下是使用CMU Sphinx进行语音转文字的基本步骤：

1. 下载和安装CMU Sphinx。可以从其官方网站（http://cmusphinx.sourceforge.net/）下载源代码，并按照其说明进行编译和安装。

2. 准备语音文件。将需要转换为文字的语音文件保存为WAV格式，并确保其采样率为16kHz或8kHz，位深度为16位。

3. 使用CMU Sphinx进行语音识别。可以使用以下代码作为参考：

   #include <pocketsphinx.h>
   int main(int argc, char* argv[]) {
       ps_decoder_t *ps;
       cmd_ln_t *config;
       FILE *fh;
       char const *hyp, *uttid;
       int16 buf[512];
       int rv;
       int32 score;
       config = cmd_ln_init(NULL, ps_args(), TRUE,
               "-hmm", MODELDIR "/en-us/en-us",
               "-lm", MODELDIR "/en-us/en-us.lm.bin",
               "-dict", MODELDIR "/en-us/cmudict-en-us.dict",
               NULL);
       if (config == NULL)
           return 1;
       ps = ps_init(config);
       if (ps == NULL)
           return 1;
       fh = fopen("test.wav", "rb");
       if (fh == NULL)
           return 1;
       rv = ps_start_utt(ps);
       while (!feof(fh)) {
           size_t nsamp;
           nsamp = fread(buf, 2, 512, fh);
           rv = ps_process_raw(ps, buf, nsamp, FALSE, FALSE);
       }
       rv = ps_end_utt(ps);
       hyp = ps_get_hyp(ps, &score);
       printf("Recognized: %s\n", hyp);
       fclose(fh);
       ps_free(ps);
       cmd_ln_free_r(config);
       return 0;
   }

这段代码使用了英文语音模型，如果需要使用其他语言模型，可以修改参数中的路径。

4. 编译并运行程序。可以使用以下命令编译程序：

   gcc -o test test.c -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lpocketsphinx -lsphinxbase

然后运行程序：

   ./test

如果一切正常，程序将会输出语音对应的文字结果。

请注意，以上只是一个简单的示例，实际使用时还需要根据具体情况进行适当的修改和调整。