阵列噪声服从高斯分布的情况下，最大似然准则下DOA估计等效于最小二乘准则下DOA估计？

在阵列噪声服从高斯分布的情况下，最大似然准则下DOA估计和最小二乘准则下DOA估计是等效的。

最大似然准则是指选择最能解释观测数据的估计结果作为最终的估计值。在阵列信号处理中，最大似然估计通常用于估计信号到达方向。在高斯噪声下，假设信号的到达方向已知，在已知方向的情况下，观测信号的概率密度函数可以表示为高斯分布。因此，可以通过最大化观测信号的概率密度函数，求解得到最大似然估计值。

最小二乘准则是指选择最小化残差平方和的估计结果作为最终的估计值。在阵列信号处理中，最小二乘估计通常用于估计信号的到达方向和幅度。在高斯噪声下，假设信号的到达方向已知，可以通过最小化残差平方和，求解得到最小二乘估计值。

在高斯噪声下，最大似然准则下的估计结果和最小二乘准则下的估计结果是等效的，因为高斯分布具有最大熵性质，最大似然估计和最小二乘估计都是在最大熵的条件下得到的估计结果，它们是等价的。因此，当阵列噪声服从高斯分布时，最大似然准则下DOA估计等效于最小二乘准则下DOA估计。