opencv去除边缘颗粒

要去除边缘颗粒，可以使用OpenCV中的形态学操作。形态学操作是一组基于图像形状的简单操作，通常用于处理二值图像，如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。

首先，使用腐蚀操作可以去除边缘颗粒，即将图像中的白色区域缩小，使边缘颗粒消失。可以通过调整腐蚀操作的核大小和形状来控制去除的程度。例如，以下代码可以对二值图像进行一次腐蚀操作：

import cv2

img = cv2.imread('image.png', 0)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations = 1)
cv2.imshow('Erosion', erosion)
cv2.waitKey(0)

其中，`cv2.getStructuringElement()`函数可以生成指定形状和大小的核，这里使用矩形核，大小为(3, 3)。`cv2.erode()`函数进行一次腐蚀操作，`iterations`参数控制腐蚀操作的次数。

此外，如果腐蚀操作过度，可能会导致图像细化，可以通过膨胀操作来恢复图像大小。例如，以下代码可以对上述腐蚀后的图像进行一次膨胀操作：

import cv2

img = cv2.imread('image.png', 0)
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
erosion = cv2.erode(img, kernel, iterations = 1)
dilation = cv2.dilate(erosion, kernel, iterations = 1)
cv2.imshow('Dilation', dilation)
cv2.waitKey(0)

其中，`cv2.dilate()`函数进行一次膨胀操作，`iterations`参数控制膨胀操作的次数。