ASTER影像无SWIR波段
时间: 2023-11-01 08:07:20 浏览: 55
ASTER影像没有SWIR波段。SWIR波段是指短波红外波段(Short-Wave Infrared),而ASTER影像只包含VNIR(可见光和近红外)和TIR(热红外)波段。
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aster crnn
Aster CRNN是一种基于递归卷积神经网络的语音识别模型。该模型结合了循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)的优点,能够有效地识别语音信号并将其转换为文本。
Aster CRNN模型在语音识别领域有着广泛的应用,可以用于实时语音识别、语音指令识别、语音转文字等方面。该模型的结构设计使得它具有较强的泛化能力和识别准确率,能够在复杂的环境中进行准确的语音识别。
Aster CRNN模型的训练过程需要大量的语音数据和相应的文本标注,通过反向传播算法不断优化模型参数,使得模型能够更好地适应不同的语音信号。
值得注意的是,Aster CRNN模型在应用时需要考虑到语音信号的质量、环境噪声等因素,以保证语音识别的准确性和稳定性。同时,该模型也需要不断更新和优化,以适应新的语音信号和语音识别需求。
总之,Aster CRNN模型是一种有效的语音识别模型,具有广泛的应用前景,可以帮助人们更便捷地进行语音交互和语音转文字。
Aster 串扰校正代码
Aster 串扰校正代码是用于处理遥感影像中的串扰现象的一种算法。串扰是由于遥感传感器在获取影像时,相邻像元之间的电荷传输导致的亮度值相互影响的现象。这种影响会导致影像中出现条纹、斑块等不良效果。
Aster 串扰校正代码主要包括以下几个步骤:
1. 数据预处理:对原始遥感影像进行预处理,包括辐射定标、大气校正等步骤,以保证数据的准确性和一致性。
2. 串扰估计:通过分析影像中的串扰现象,估计出每个像元受到的串扰影响程度。
3. 串扰校正:根据估计的串扰程度,对每个像元进行校正,将其亮度值调整到正确的水平。
4. 后处理:对校正后的影像进行进一步处理,如去噪、增强等,以提高影像质量。
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